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특정 기준을 충족하는 R 데이터 프레임의 행 수만 계산하려는 경우가 종종 있습니다. 다행히도 다음 기본 구문을 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. sum(df$column == value, na.rm= TRUE ) 다음 예에서는 다음 데이터 프레임에서 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. #create...

양방향 ANOVA는 두 요인으로 분할된 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 차이가 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 두 가지 특정 요인이 특정 반응 변수에 영향을 미치는지 알고 싶을 때 양방향 분산 분석을 사용합니다. 그러나 때로는 두 요인 사이에 상호 작용 효과가 있어...

초등 통계에서 가장 일반적인 질문 중 하나는 다음과 같습니다. “표준정규곡선 아래에서 표시된 면적을 찾아보세요.” z 테이블에 있는 값을 사용하여 이러한 유형의 질문에 답할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 z 테이블을 사용하여 다음 네 가지 유형의 질문에 답하는 방법을 설명합니다. 특정 값 아래의...

연구에서 천장 효과는 설문 조사나 설문지에 상한선이 있고 높은 비율의 응답자가 해당 상한선에 가까운 점수를 받을 때 발생합니다. 이와 반대되는 현상을 지면 효과 라고 합니다. 천장 효과는 다음과 같은 다양한 문제를 일으킬 수 있습니다. 이로 인해 중심 경향을 정확하게 측정 하기가...

연구에서 바닥 효과 (때때로 “지하 효과”라고도 함)는 설문 조사나 설문지에 하한이 있고 높은 비율의 응답자가 해당 하한에 가까운 점수를 받은 경우 발생합니다. 이것의 반대는 천장 효과 로 알려져 있습니다. 지면 효과는 다음과 같은 다양한 문제를 일으킬 수 있습니다. 이로 인해 중심...

Kruskal-Wallis 검정은 세 개 이상의 독립 그룹의 중앙값 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이는 일원 분산 분석 과 동등한 비모수적 분석으로 간주됩니다. Kruskal-Wallis 테스트의 결과가 통계적으로 유의하다면 Dunn 테스트를 수행하여 정확히 어떤 그룹이 다른지 확인하는 것이 적절합니다....

Kruskal-Wallis 검정은 세 개 이상의 독립 그룹의 중앙값 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이는 일원 분산 분석 과 동등한 비모수적 분석으로 간주됩니다. Kruskal-Wallis 테스트의 결과가 통계적으로 유의하다면 Dunn 테스트를 수행하여 정확히 어떤 그룹이 다른지 확인하는 것이 적절합니다....

Kruskal -Wallis 검정은 세 개 이상의 독립 그룹의 중앙값 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이는 일원 분산 분석 과 동등한 비모수적 분석으로 간주됩니다 . Kruskal-Wallis 테스트의 결과가 통계적으로 유의하다면 Dunn 테스트를 수행하여 정확히 어떤 그룹이 다른지 확인하는...

점-이차 상관은 이진 변수 x와 연속 변수 y 사이의 관계를 측정하는 데 사용됩니다. Pearson 상관 계수 와 유사하게 점-이중 상관 계수는 -1과 1 사이의 값을 갖습니다. 여기서: -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 상관관계를 나타냅니다. 0은 두 변수 사이에 상관관계가 없음을...

원형 차트는 원 모양의 차트 유형으로, ‘조각’을 사용하여 전체의 비율을 나타냅니다. 다행히 Excel에서는 원형 차트를 만드는 것이 쉽지만 때로는 차트의 개별 조각을 특정 방향으로 회전해야 할 수도 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: 원형 차트 조각 회전 특정 회사의...