[카테고리:] 가이드

참조 편향은 연구에 포함된 개인의 유형이 전체 모집단의 개인을 대표 하지 않을 때 발생하는 편향의 한 유형입니다. 이러한 유형의 편향은 연구자가 3차 진료 센터에서 환자 결과를 연구할 때 가장 자주 발생합니다. 3차 진료 센터는 입원한 환자에게 특정 질병이나 질병에 대해 전문적인...

간결한 모델은 가능한 적은 설명 변수를 사용하여 원하는 수준의 적합도를 달성하는 모델입니다. 이러한 유형의 모델 뒤에 있는 추론은 가장 간단한 설명이 아마도 정확할 것이라고 말하는 오캄의 면도날 (때때로 “절약 원칙”이라고도 함) 아이디어에서 비롯됩니다. 통계에 적용하면 매개변수가 적지만 만족스러운 수준의 적합도를 달성하는...

통계에서는 다음 두 가지 이유로 회귀 모델을 적합시킵니다. (1) 하나 이상의 설명변수 와 반응변수 사이의 관계를 설명합니다 . (2) 하나 이상의 설명변수의 값을 기반으로 응답변수의 값을 예측한다 . 우리의 목표가 (2) 응답 변수의 값을 예측하는 것이라면 이를 위해 가능한 최상의 회귀...

실험에서 연구자들은 설명 변수 와 반응 변수 사이의 관계를 이해하고 싶어하는 경우가 많습니다. 불행하게도 실험 연구에는 설명 변수와 반응 변수 사이의 관계에 영향을 주지만 연구자에게는 관심이 없는 변수인 성가신 변수가 자주 나타납니다. 예를 들어, 연구자들이 체중 감량에 대한 새로운 식단의 효과를...

종종 실험 연구에서 연구자들은 참가자들에게 여러 가지 치료법에 대한 반응을 제공하도록 요청합니다. 이러한 유형의 연구에서 순서 효과는 치료법이 제시되는 순서로 인해 참가자의 반응이 달라지는 것을 의미합니다. 예를 들어, 연구자가 농구 선수의 자유투 비율을 측정한다고 가정해 보겠습니다. 여기서 각 선수는 슛할 때...

집계 편향은 집계된 데이터에서 관찰된 추세가 개별 데이터 포인트에도 적용되는 것으로 잘못 가정할 때 발생합니다. 이러한 유형의 편향을 이해하는 가장 쉬운 방법은 간단한 예를 드는 것입니다. 예: 집계 편향 연구자들이 특정 주의 평균 교육 기간과 평균 가계 소득 사이의 관계를 이해하고...

통계에서 연구자들은 종종 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 이해하고 싶어합니다. 그러나 선행 변수가 존재할 수도 있습니다. 선행변수는 연구 대상인 독립변수와 종속변수 앞에 나타나는 변수로, 둘 사이의 관계를 설명하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 선행 이라는 단어가 문자 그대로 “이전의 또는 기존의”를 의미한다는...

통계에서 연구자들은 종종 하나 이상의 설명 변수 와 반응 변수 사이의 관계를 이해하고 싶어합니다. 그러나 다른 변수가 반응 변수에 영향을 미칠 수 있어 연구자의 관심이 아닐 수도 있습니다. 이러한 변수를 공변량 이라고 합니다. 공변량: 반응 변수에 영향을 주지만 연구에서는 관심이 없는...

ANOVA(분산 분석) 는 세 개 이상의 독립적인 그룹의 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. ANOVA의 p-값이 선택한 특정 유의 수준보다 낮으면 귀무 가설을 기각하고 그룹 평균 중 적어도 하나가 다른 평균과 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가...

사후 테스트는 어떤 그룹 평균이 서로 통계적으로 유의하게 다른지 확인하기 위해 ANOVA 에 따라 수행되는 테스트 유형입니다. 연구 그룹 중 하나가 대조군으로 간주되는 경우 Dunnett의 테스트를 사후 테스트로 사용해야 합니다. 이 튜토리얼에서는 R에서 Dunnett 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: R의 Dunnett...