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Ljung-Box 검정은 시계열에 자기 상관이 있는지 여부를 확인하는 통계 검정입니다. 다음과 같은 가정을 사용합니다. H 0 : 잔차가 독립적으로 분포됩니다. H A : 잔차는 독립적으로 분배되지 않습니다. 그들은 계열 상관관계를 나타냅니다. 이상적으로는 귀무가설을 기각하지 않는 것이 좋습니다. 즉, 테스트의 p-값이 0.05보다...

종종 시계열의 값이 시간에 따라 어떻게 변하는지 시각화하기 위해 R에서 시계열을 플롯할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 ggplot2 데이터 시각화 라이브러리를 사용하여 이를 빠르게 수행하는 방법을 설명합니다. R의 기본 시계열 플로팅 R에 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정합니다. #create dataset df <-...

때로는 R에서 일일 데이터를 주간, 월간 또는 연간 데이터로 집계하고 싶을 수도 있습니다. 이 튜토리얼에서는 lubridate 및 dplyr 패키지를 사용하여 이를 쉽게 수행하는 방법을 설명합니다. 예: R에서 일일 데이터 집계 연속 100일 동안 품목의 일일 판매량을 보여주는 다음과 같은 데이터 프레임이...

방사형 차트 (“스파이더 차트”라고도 함)는 여러 변수의 수량을 시각화하는 고유한 방법을 제공하는 차트 유형입니다. 이 튜토리얼에서는 fmsb 라이브러리를 사용하여 R에서 다음 방사형 차트를 만드는 방법을 설명합니다. R의 기본 방사형 차트 R에서 레이더 지도를 생성하려면 다음 요구 사항을 충족하는 데이터가 필요합니다. 차트...

누적 막대 그래프는 다른 변수별로 누적된 다양한 변수의 양을 표시하는 차트 유형입니다. 이 튜토리얼에서는 ggplot2 데이터 시각화 라이브러리를 사용하여 R에서 누적 막대 그래프를 만드는 방법을 설명합니다. ggplot2에 누적된 막대 그래프 9명의 농구 선수가 경기당 득점한 평균 점수를 표시하는 다음 데이터 프레임이...

그룹화된 막대 그래프는 다른 변수별로 그룹화된 다양한 변수의 수량을 표시하는 차트 유형입니다. 이 튜토리얼에서는 ggplot2 데이터 시각화 라이브러리를 사용하여 R에서 클러스터된 막대 그래프를 만드는 방법을 설명합니다. ggplot2에 그룹화된 막대 그래프 9명의 농구 선수가 경기당 득점한 평균 점수를 표시하는 다음 데이터 프레임이...

다음 구문을 사용하여 ggplot2 범례의 요소 크기를 변경할 수 있습니다. ggplot(data, aes (x=x, y=y)) + theme( legend.key.size = unit(1, ' cm '), #change legend key size legend.key.height = unit(1, ' cm '), #change legend key height legend.key.width = unit(1, ' cm...

코사인 유사성은 내부 곱 공간의 두 벡터 간의 유사성을 측정한 것입니다. 두 벡터 A와 B의 경우 코사인 유사성은 다음과 같이 계산됩니다. 코사인 유사성 = ΣA i B i / (√ΣA i 2 √ΣB i 2 ) 이 튜토리얼에서는 lsa 라이브러리의 cosine()...

두 벡터 A와 B 사이의 유클리드 거리는 다음과 같이 계산됩니다. 유클리드 거리 = √ Σ(A i -B i ) 2 R에서 두 벡터 사이의 유클리드 거리를 계산하기 위해 다음 함수를 정의할 수 있습니다. euclidean <- function (a, b) sqrt ( sum...

Jaccard 유사성 지수는 두 데이터 세트 간의 유사성을 측정합니다. 범위는 0에서 1까지입니다. 숫자가 높을수록 두 데이터 세트가 더 유사합니다. Jaccard 유사성 지수는 다음과 같이 계산됩니다. Jaccard 유사성 = (두 세트의 관측치 수) / (두 세트의 관측치 수) 또는 표기법 형식으로 작성하면...