Kolmogorov-Smirnov 테스트는 표본이 특정 분포에서 나오는지 여부를 테스트하는 데 사용됩니다. R에서 1-샘플 또는 2-샘플 Kolmogorov-Smirnov 테스트를 수행하려면 ks.test() 함수를 사용할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 실제로 이 기능을 사용하는 방법의 예를 보여줍니다. 예 1: Kolmogorov-Smirnov 테스트 샘플 다음과 같은 샘플 데이터가 있다고...
두 독립 그룹 간의 평균을 비교하는 가장 일반적인 방법은 2-표본 t-검정을 사용하는 것입니다. 그러나 이 검정에서는 두 그룹 간의 분산이 동일하다고 가정합니다. 두 그룹 간의 분산이 동일 하지 않다고 생각되면 2-표본 t-검정에 해당하는 비모수적 방법인 Welch의 t-검정을 사용할 수 있습니다. Python에서...
두 변수 사이의 관계를 정량화하는 한 가지 방법은 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정하는 Pearson 상관 계수를 사용하는 것입니다 . 항상 -1과 1 사이의 값을 취합니다. 여기서: -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다. 0은 두 변수 사이에...
다음 구문을 사용하는 geom_vline() 함수를 사용하면 ggplot2 플롯에 수직선을 빠르게 추가할 수 있습니다. geom_vline(xintercept, 선종류, 색상, 크기) 금: xintercept: x 교차점에 선을 추가할 위치입니다. 하나 이상의 값일 수 있습니다. 선종류: 선 스타일. 기본값은 “solid”이지만 “twodash”, “longdash”, “dotted”, “dotdash”, “dash” 또는 “blank”를...
Welch의 t-검정은 두 그룹의 분산이 동일하다고 가정되지 않는 경우 두 독립 그룹 간의 평균을 비교하는 데 사용됩니다. R에서 Welch의 t-테스트를 수행하려면 다음 구문을 사용하는 t.test() 함수를 사용할 수 있습니다. t.test(x, y, Alternative = c(“두 얼굴”, “적음”, “더 큼”)) 금: x: 첫...
카이제곱 독립성 검정은 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 R에서 카이제곱 독립성 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: R의 독립성에 대한 카이제곱 검정 성별이 정당 선호와 연관되어 있는지 여부를 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 우리는 유권자...
카이 제곱 적합도 검정은 범주형 변수가 가상 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 R에서 카이제곱 적합도 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: R의 카이제곱 적합도 검정 한 상점 주인은 매주 같은 수의 고객이 자신의 상점을 방문한다고 말합니다. 이 가설을 테스트하기...