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Satterthwaite 근사는 2-표본 t-검정에서 “유효 자유도”를 찾는 데 사용되는 공식입니다. 이는 표본이 추출된 모집단의 분산이 동일하다는 가정 없이 두 독립 표본의 평균을 비교하는 Welch의 t-검정 에서 가장 자주 사용됩니다. Satterthwaite 근사 공식은 다음과 같습니다. Degrees of freedom: (s 1 2 /n...

양방향 빈도표는 두 범주형 변수의 빈도(또는 “개수”)를 표시하는 표입니다. 예를 들어, 다음 양방향 표는 100명에게 야구, 농구, 축구 중 어떤 스포츠를 선호하는지 묻는 설문조사 결과를 보여줍니다. 행에는 응답자의 성별이 표시되고 열에는 응답자가 선택한 스포츠가 표시됩니다. 이 예에는 스포츠와 성별이라는 두 가지...

기준 타당성은 한 변수를 측정하여 다른 변수의 반응을 예측하는 능력을 말합니다. 한 변수를 설명 변수 라고 하고 다른 변수를 기준 변수 라고 합니다. 예를 들어, 특정 대학 입학 시험이 학생들의 첫 학기 성적 평균을 얼마나 잘 예측할 수 있는지 알고 싶을...

양방향 빈도표는 두 범주형 변수의 빈도(또는 “개수”)를 표시하는 표입니다. 예를 들어, 다음 양방향 표는 100명에게 야구, 농구, 축구 중 어떤 스포츠를 선호하는지 묻는 설문 조사 결과를 보여줍니다. 행에는 응답자의 성별이 표시되고 열에는 응답자가 선택한 스포츠가 표시됩니다. 이 예에는 스포츠와 성별이라는 두...

잔차는 회귀 모델 에서 관찰된 값과 예측된 값 간의 차이입니다. 다음과 같이 계산됩니다. 잔차 = 관측값 – 예측값 관측값을 플롯하고 적합 회귀선을 겹쳐 놓으면 각 관측치 의 잔차는 관측치와 회귀선 사이의 수직 거리가 됩니다. 회귀 모델에서 이상값을 식별하기 위해 자주 사용하는...

잔차는 회귀 모델 에서 관찰된 값과 예측된 값 간의 차이입니다. 다음과 같이 계산됩니다. 잔차 = 관측값 – 예측값 관측값을 플롯하고 적합 회귀선을 겹쳐 놓으면 각 관측치 의 잔차는 관측치와 회귀선 사이의 수직 거리가 됩니다. 회귀 모델에서 이상값을 식별하기 위해 자주 사용하는...

표준화 잔차는 잔차를 표준 편차로 나눈 것입니다. 다음과 같이 계산됩니다. r i = e i / RSE√ 1-h ii 금: e i : i 번째 잔기 RSE: 모델의 잔차 표준 오차 h ii : i번째 관측치의 상승 이 계산기는 단순 선형...

잔차는 회귀 모델 에서 관찰된 값과 예측된 값 간의 차이입니다. 다음과 같이 계산됩니다. 잔차 = 관측값 – 예측값 관측값을 플로팅하고 적합 회귀선을 겹쳐 놓으면 각 관측치 의 잔차는 관측치와 회귀선 사이의 수직 거리가 됩니다. 회귀 모델에서 이상값을 식별하기 위해 자주 사용하는...

잔차는 회귀 모델 에서 관찰된 값과 예측된 값 간의 차이입니다. 다음과 같이 계산됩니다. 잔차 = 관측값 – 예측값 관측값을 플롯하고 적합 회귀선을 겹쳐 놓으면 각 관측치 의 잔차는 관측치와 회귀선 사이의 수직 거리가 됩니다. 회귀 모델에서 이상값을 식별하기 위해 자주 사용하는...

Jaccard 유사성 지수는 두 데이터 세트 간의 유사성을 측정한 것입니다. Paul Jaccard 가 개발한 지수 범위는 0부터 1까지입니다. 1에 가까울수록 두 데이터 세트가 더 유사하다는 것을 의미합니다. Jaccard 유사성 지수는 다음과 같이 계산됩니다. Jaccard 유사성 = (두 세트의 관측치 수) /...