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R에서 단순 선형 회귀를 수행할 때 단일 예측 변수와 단일 응답 변수 로만 작업하기 때문에 적합 회귀선을 시각화하는 것이 쉽습니다. 예를 들어, 다음 코드는 단순 선형 회귀 모델을 데이터 세트에 맞추고 결과를 그리는 방법을 보여줍니다. #create dataset data <- data.frame(x =...

Cook의 거리는 회귀 모델에서 영향력 있는 관측치를 식별하는 데 사용됩니다. Cook의 거리 공식은 다음과 같습니다. d i = (ri 2 / p*MSE) * (h ii / (1-h ii ) 2 ) 금: r i 는 i 번째 잔기이다 p 는 회귀...

누적 빈도는 데이터 값 목록의 특정 지점까지의 총 빈도를 측정한 것입니다. 데이터 값 목록의 누적 빈도를 계산하려면 아래 상자에 쉼표로 구분된 값을 입력한 다음 “계산” 버튼을 클릭하세요. 4, 14, 16, 22, 24, 25, 37, 38, 38, 40, 41, 41, 43, 44...

빈도표는 빈도에 대한 정보를 표시하는 표입니다. 주파수는 단순히 특정 사건이 몇 번이나 발생했는지 알려줍니다. 예를 들어 다음 표는 특정 주에 한 상점에서 다양한 가격 범위로 판매한 품목 수를 보여줍니다. 품목 가격 빈도 $1 – $10 20 $11 – $20 21 $21...

일원 분산 분석은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. ANOVA 테이블의 전체 p-값이 특정 유의 수준보다 낮으면 그룹 평균 중 하나 이상이 다른 평균과 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 있는 것입니다. 그러나...

모델의 예측 정확도를 측정하는 데 가장 일반적으로 사용되는 측정항목 중 하나는 평균 절대 백분율 오차를 나타내는 MAPE 입니다. MAPE를 계산하는 공식은 다음과 같습니다. MAPE = (1/n) * Σ(|실제 – 예측| / |실제|) * 100 금: Σ – “합계”를 의미하는 화려한 기호...

순진한 예측은 특정 기간에 대한 예측이 이전 기간에 관찰된 값과 단순히 동일한 예측입니다. 예를 들어, 해당 연도의 첫 3개월 동안 특정 제품에 대해 다음과 같은 판매가 있었다고 가정해 보겠습니다. 4월 매출 예측은 단순히 지난 3월의 실제 매출과 동일합니다. 이 방법은 간단하지만...

종종 CV 로 축약되는 변동 계수는 평균을 기준으로 데이터 세트의 값 확산을 측정하는 방법입니다. 다음과 같이 계산됩니다. CV = σ / μ 금: σ: 데이터세트의 표준편차 μ: 데이터 세트의 평균 간단히 말하면, 변동계수는 단순히 평균에 대한 표준편차의 비율입니다. 변동계수를 사용해야 하는...

종종 CV 로 축약되는 변동 계수는 평균을 기준으로 데이터 세트의 값 확산을 측정하는 방법입니다. 다음과 같이 계산됩니다. CV = σ / μ 금: σ: 데이터세트의 표준편차 μ: 데이터 세트의 평균 간단히 말하면, 변동계수는 단순히 평균에 대한 표준편차의 비율입니다. 변동계수를 사용해야 하는...

종종 PMF로 축약되는 확률 질량 함수는 이산 확률 변수가 특정 값을 취할 확률을 알려줍니다. 예를 들어 주사위를 한 번 굴린다고 가정해 보겠습니다. x를 주사위가 놓인 숫자로 지정하면 x 가 다른 값과 같을 확률은 다음과 같이 설명할 수 있습니다. 피(X=1): 1/6 피(X=2):...