Cronbach's alpha를 보고하는 방법(예제 포함)
Chronbach’s Alpha는 설문지나 설문조사의 내부 일관성을 측정하는 방법입니다.
Cronbach’s alpha의 범위는 0에서 1까지이며, 값이 높을수록 설문조사나 설문지의 신뢰성이 더 높다는 것을 나타냅니다.
최종 보고서에 Cronbach Alpha 값을 보고할 때 다음 두 가지 값을 포함해야 합니다.
- 하위 척도에 사용된 항목 수입니다.
- Cronbach’s Alpha의 값.
다음 예는 다양한 상황에서 Cronbach’s Alpha를 보고하는 방법을 보여줍니다.
예 1: 하위 척도에 대한 Cronbach 알파 선언
레스토랑 매니저가 전반적인 고객 만족도를 측정하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 그녀는 12가지 카테고리에 대해 1~5점 척도로 레스토랑을 평가할 수 있는 설문조사를 200명의 고객에게 보내기로 결정했습니다.
그녀는 설문조사 결과를 받았을 때 Cronbach의 알파 값이 0.84라는 것을 확인했습니다.
그녀가 공식 기사에서 Cronbach’s Alpha를 보고하는 방법은 다음과 같습니다.
200명의 고객에게 만족도 설문조사를 보냈습니다. 설문조사는 12개 항목으로 구성되었으며 설문조사에 대한 Cronbach’s alpha 값은 α=0.84로 나타났다.
예 2: 여러 하위 척도에 대한 Cronbach의 알파 보고
한 회사의 인사 관리자가 회사의 직원 500명 모두에게 세 부분으로 구성된 설문지를 보낸다고 가정해 보겠습니다.
그녀는 설문조사 결과를 받으면 세 가지 하위 척도에 대한 Cronbach’s Alpha 값을 계산합니다.
그녀가 공식 기사에서 Cronbach’s Alpha의 가치를 보고하는 방법은 다음과 같습니다.
세 부분으로 구성된 설문지를 500명의 직원에게 보냈습니다. 친화성 하위 척도에는 10개 항목(α = 0.65), 리더십 하위 척도에는 12개 항목(α = 0.82), 전반적인 만족도 하위 척도에는 14개 항목(α = 0.88)이 포함되었습니다.
코멘트
다음 표는 Cronbach’s Alpha의 다양한 값이 일반적으로 어떻게 해석되는지 설명합니다.
| 크론바흐 알파 | 내적 일관성 |
|---|---|
| 0.9 ≤ α | 훌륭한 |
| 0.8 ≤ α < 0.9 | 좋은 |
| 0.7 ≤ α < 0.8 | 허용됨 |
| 0.6 ≤ α < 0.7 | 수상한 |
| 0.5 ≤ α < 0.6 | 가난한 |
| α < 0.5 | 허용되지 않음 |
특정 척도 또는 설문 조사에 대한 Cronbach 알파 값을 보고할 때 이 표를 참조하여 해당 값이 최소한 “허용 가능한” 것으로 간주되는지 여부를 확인할 수 있습니다.
추가 리소스
Cronbach 알파 계산기
Excel에서 Cronbach의 알파를 계산하는 방법
R에서 Cronbach의 알파를 계산하는 방법
Python에서 Cronbach의 알파를 계산하는 방법
저자 소개
벤자민 앤더슨
안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기