해결 방법: [int64] 유형의 배열과 [bool] 유형의 스칼라를 사용하여 "rand_"를 실행할 수 없습니다.

Python에서 발생할 수 있는 오류는 다음과 같습니다.

 TypeError :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]

이 오류는 일반적으로 여러 조건을 사용하여 Pandas DataFrame을 필터링하려고 시도하지만 각 개별 조건 주위에 괄호를 사용할 수 없는 경우에 발생합니다.

다음 예에서는 실제로 이 오류를 수정하는 방법을 보여줍니다.

오류를 재현하는 방법

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

이제 팀 열이 “A”이고 포인트 열이 15보다 큰 행만 표시하도록 DataFrame을 필터링한다고 가정해 보겠습니다.

 #attempt to filter DataFrame
df. loc [df. team == ' A ' & df. points > 15 ]

TypeError :Cannot perform 'rand_' with a dtyped [int64] array and scalar of type [bool]

각 개별 조건 주위에 괄호를 넣지 않았기 때문에 오류가 발생합니다.

오류를 수정하는 방법

이 오류를 해결하려면 필터를 실행할 때 각 개별 조건 주위에 괄호를 배치하기만 하면 됩니다.

 #filter DataFrame
df. loc [(df. team == ' A ') & (df. points > 15 )]

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10

Team이 ‘A’이고 Points가 15보다 큰 행만 표시하도록 DataFrame을 성공적으로 필터링할 수 있습니다.

또한 a 또는 “| » 대신 연산자:

 #filter rows where team is equal to 'A' or points is greater than 15
df. loc [( df.team == ' A ') | (df. points > 15 )]

team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 to 22 7 8
2 A 19 7 10
3 A 14 9 6
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12

다시 한 번 오류를 방지하고 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas의 다른 일반적인 오류를 수정하는 방법을 설명합니다.

해결 방법: “pandas” 모듈에 “dataframe” 속성이 없습니다.
수정 방법: TypeError: 플롯할 숫자 데이터가 없습니다.
Pandas에서 KeyError를 수정하는 방법