Excel에서 회귀 방정식을 빠르게 찾는 방법

LINEST 함수를 사용하면 Excel에서 회귀 방정식을 빠르게 찾을 수 있습니다.

이 함수는 다음 기본 구문을 사용합니다.

 LINEST(known_y's, known_x's)

금:

• Known_y’s : 응답 변수 값의 열
• 알려진_x’s : 예측 변수에 대한 하나 이상의 값 열

다음 예에서는 이 함수를 사용하여 단순 선형 회귀 모델 및 다중 선형 회귀 모델 에 대한 회귀 방정식을 찾는 방법을 보여줍니다.

예 1: 단순 선형 회귀 방정식 찾기

예측 변수(x)와 응답 변수(y)를 포함하는 다음 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

이 데이터 세트에 대한 단순 선형 회귀 방정식을 계산하려면 D1 셀에 다음 수식을 입력할 수 있습니다.

 =LINEST( A2:A15 , B2:B15 )

Enter 키를 누르면 단순 선형 회귀 모델의 계수가 표시됩니다.

결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 절편 계수는 3.115589 입니다.
• 기울기 계수는 0.479072 입니다.

이러한 값을 사용하여 이 단순 회귀 모델에 대한 방정식을 작성할 수 있습니다.

y = 3.115589 + 0.478072(x)

참고 : 계수, 모델 r-제곱 값 및 기타 측정값에 대한 p-값을 찾으려면 데이터 분석 도구의 회귀 함수를 사용해야 합니다. 이 튜토리얼에서는 이를 수행하는 방법을 설명합니다.

예 2: 다중 선형 회귀 방정식 찾기

두 개의 예측 변수(x1 및 x2)와 하나의 응답 변수(y)를 포함하는 다음 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

이 데이터 세트에 대한 다중 선형 회귀 방정식을 계산하려면 셀 E1 에 다음 수식을 입력할 수 있습니다.

 =LINEST( A2:A15 , B2:C15 )

Enter 키를 누르면 다중 선형 회귀 모델의 계수가 표시됩니다.

결과를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 절편 계수는 1.471205 입니다.
• x1의 계수는 0.047243 입니다.
• x2의 계수는 0.406344 입니다.

이 값을 사용하여 이 다중 회귀 모델에 대한 방정식을 작성할 수 있습니다.

y = 1.471205 + 0.047243(x1) + 0.406344(x2)

참고 : Excel에서 다중 선형 회귀 모델에 대한 계수, 모델 r-제곱 값 및 기타 측정값에 대한 p-값을 찾으려면 데이터 분석 도구의 회귀 함수를 사용해야 합니다. 이 튜토리얼에서는 이를 수행하는 방법을 설명합니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 Excel의 회귀에 대한 추가 정보를 제공합니다.

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