Google 스프레드시트의 f 테스트(단계별)

F 테스트는 두 모집단 분산이 같은지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

F-검정에서는 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설을 사용합니다.

• H ₀ : 모집단 분산이 동일합니다(σ ₁ ² = σ ₂ ² ).
• H _A : 모집단 분산이 동일하지 않음 (σ ₁ ² ≠ σ ₂ ² )

검정의 p-값이 특정 유의 수준(예: α = 0.05)보다 낮으면 귀무 가설을 기각하고 모집단 분산이 동일하지 않다는 결론을 내릴 수 있습니다.

다음 단계별 예에서는 Google 스프레드시트에서 F 테스트를 수행하는 방법을 보여줍니다.

1단계: 데이터 입력

두 샘플에 대한 데이터 값을 입력하는 것부터 시작해 보겠습니다.

참고: F 검정을 수행하기 위해 두 그룹 간의 표본 크기가 동일할 필요는 없습니다.

2단계: F 테스트 수행

다음으로 =FTEST(sample1, Sample2) 함수를 사용하여 F 테스트를 수행합니다.

테스트의 p-값은 0.0367 로 나타났습니다.

이 p-값은 α = 0.05보다 작으므로 귀무 가설을 기각합니다.

이는 표본을 추출한 두 모집단 간의 차이가 동일하지 않다고 말할 수 있는 충분한 증거가 있음을 의미합니다.

참고: FTEST() 함수에서 반환된 p-값은 양측 p-값을 나타냅니다.

따라서 단측 검정( _HA : σ ₁ ² < σ ₂ ² 또는 _HA : σ ₁ ² > σ ₂ ² )을 수행하는 경우 결과 p-값에 2를 곱하여 단측 검정을 얻을 수 있습니다. p-값 .

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Google Sheets에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Google 스프레드시트에서 t-테스트를 수행하는 방법
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