해결 방법: numpy라는 모듈이 없습니다.

Python을 사용할 때 발생할 수 있는 일반적인 오류는 다음과 같습니다.

 Import error: no module named ' numpy '

이 오류는 Python이 현재 환경에서 NumPy 라이브러리를 감지하지 못할 때 발생합니다.

이 튜토리얼에서는 이 오류를 해결하는 데 사용할 수 있는 정확한 단계를 공유합니다.

1단계: pip에서 numpy 설치

NumPy는 Python과 함께 자동으로 설치되지 않으므로 직접 설치해야 합니다. 이를 수행하는 가장 쉬운 방법은 Python용 패키지 관리자인 pip 를 사용하는 것입니다.

다음 pip 명령을 실행하여 NumPy를 설치할 수 있습니다.

 pip install numpy

Python 3의 경우 다음을 사용할 수 있습니다.

 pip3 install numpy

대부분의 경우 이렇게 하면 오류가 해결됩니다.

2단계: pip 설치

여전히 오류가 발생하면 pip를 설치해야 할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 다음 단계를 사용하세요.

또한 이 단계를 사용하여 pip를 최신 버전으로 업그레이드하여 작동하는지 확인할 수도 있습니다.

그런 다음 이전과 동일한 pip 명령을 실행하여 NumPy를 설치할 수 있습니다.

 pip install numpy

이 시점에서 오류가 해결되어야 합니다.

3단계: NumPy 버전 확인

NumPy를 성공적으로 설치한 후에는 다음 명령을 사용하여 사용자 환경의 NumPy 버전을 볼 수 있습니다.

 pip show numpy

Name: numpy
Version: 1.20.3
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: None
License: BSD
Location: /srv/conda/envs/notebook/lib/python3.7/site-packages
Requires: 
Required-by: tensorflow, tensorflow-estimator, tensorboard, statsmodels, seaborn,
scipy, scikit-learn, PyWavelets, patsy, pandas, matplotlib, Keras-Preprocessing,
Keras-Applications, imageio, h5py, bqplot, bokeh, altair
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python의 다른 일반적인 문제를 해결하는 방법을 설명합니다.

해결 방법: pandas라는 모듈이 없습니다.
수정 방법: 플롯으로 명명된 모듈이 없습니다.
해결 방법: NameError ‘pd’가 정의되지 않았습니다.
수정 방법: NameError ‘np’가 정의되지 않았습니다.