Numpy 배열을 pandas dataframe으로 변환하는 방법

다음 구문을 사용하여 NumPy 배열을 pandas DataFrame으로 변환할 수 있습니다.

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: NumPy 배열을 Pandas DataFrame으로 변환

다음과 같은 NumPy 배열이 있다고 가정합니다.

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

다음 구문을 사용하여 NumPy 배열을 pandas DataFrame으로 변환할 수 있습니다.

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

Pandas DataFrame의 행 및 열 이름 지정

index 및 columns 인수를 각각 사용하여 DataFrame의 행 및 열 이름을 지정할 수도 있습니다.

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

추가 리소스

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