R에서 데이터 프레임이 비어 있는지 확인하는 방법(예제 포함)

R에서 데이터 프레임이 비어 있는지 확인하는 가장 빠른 방법은 nrow() 함수를 사용하는 것입니다.

 nrow(df)

이 함수는 데이터 프레임의 행 수를 반환합니다.

함수가 0을 반환하면 데이터 프레임이 비어 있는 것입니다.

if else 함수에서 데이터 프레임이 비어 있는지 확인하려면 다음 구문을 사용하면 됩니다.

 #create if else statement that checks if data frame is empty
if (nrow(df) == 0){
  print (“ This data frame is empty ”)
} else {
  print (“ This data frame is not empty ”)
}

다음 예에서는 실제로 데이터 프레임이 비어 있는지 확인하는 방법을 보여줍니다.

관련 항목: R의 nrow 함수 소개(예제 포함)

예: R에서 데이터 프레임이 비어 있는지 확인

세 개의 열이 있지만 완전히 비어 있는 R에서 다음 데이터 프레임을 생성한다고 가정합니다.

 #create empty data frame
df <- data. frame (player = character(),
                 points = numeric(),
                 assists = numeric())

#view data frame
df

[1] player points assists
<0 rows> (or 0-length row.names)

nrow() 함수를 사용하여 데이터 프레임의 행 수를 확인할 수 있습니다.

 #display number of rows in data frame
nrow(df)

[1] 0

함수가 0을 반환하므로 이는 데이터 프레임이 비어 있음을 나타냅니다.

또한 다음 if else 문을 사용하여 데이터 프레임이 비어 있는지 여부를 알 수 있습니다.

 #create if else statement that checks if data frame is empty
if (nrow(df) == 0){
  print (“ This data frame is empty ”)
} else {
  print (“ This data frame is not empty ”)
}

[1] “This data frame is empty”

출력에서 데이터 프레임이 실제로 비어 있음을 알 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 빈 데이터 프레임을 만드는 방법
R의 데이터 프레임에 빈 열을 추가하는 방법
R의 데이터 프레임에서 빈 줄을 제거하는 방법