R에서 수정하는 방법:plot.new가 아직 호출되지 않았습니다.

R을 사용할 때 발생할 수 있는 오류는 다음과 같습니다.

 Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...): 
  plot.new has not been called yet

이 오류는 R에 플롯이 이미 존재해야 하는 작업을 수행하려고 시도했지만 플롯이 존재하지 않을 때 발생합니다.

다음 예에서는 실제로 이 오류를 수정하는 방법을 보여줍니다.

예제 1: line()으로 오류를 수정하는 방법

R에서 적합 회귀선을 그리려고 한다고 가정해 보겠습니다.

 #createdata
df <- data. frame (x=c(1, 2, 2, 3, 5, 6, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 12, 15, 15),
                 y=c(2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 16, 19, 28))

#fit polynomial regression model
model <- lm(y~poly(x, 2), data=df)

#define new sequence of x-values
new_x <- seq(min(df$x), max(df$y))

#attempt to plot fitted regression line
lines(new_x, predict(model, newdata = data. frame (x=new_x))) 

Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...): 
  plot.new has not been called yet

R에서 먼저 경로를 생성하지 않고는 line() 함수를 사용할 수 없기 때문에 오류가 발생합니다.

이 오류를 수정하려면 먼저 산점도를 만든 다음 line() 함수를 사용하면 됩니다.

 #create data
df <- data. frame (x=c(1, 2, 2, 3, 5, 6, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 12, 15, 15),
                 y=c(2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 16, 19, 28))

#fit polynomial regression model
model <- lm(y~poly(x, 2), data=df)

#define new sequence of x-values
new_x <- seq(min(df$x), max(df$y))

#create scatterplot of x vs. y values
plot(y~x, data=df)

#attempt to plot fitted regression line
lines(new_x, predict(model, newdata = data. frame (x=new_x))) 

line() 함수를 사용하기 전에 먼저 plot() 함수를 사용했기 때문에 오류가 발생하지 않습니다.

예제 2: abline()을 사용하여 오류를 수정하는 방법

R에서 직선 수평선으로 산점도를 생성하려고 한다고 가정합니다.

 #create data
df <- data. frame (x=c(1, 2, 2, 3, 5, 6, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 12, 15, 15),
                 y=c(2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 16, 19, 28))

#attempt to add horizontal line at y=10
abline(a=10, b=0, lwd=2)

Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...):
  plot.new has not been called yet

R에서 먼저 플롯을 생성하지 않고는 abline() 함수를 사용할 수 없기 때문에 오류가 발생합니다.

이 오류를 수정하려면 먼저 산점도를 만든 다음 abline() 함수를 사용할 수 있습니다.

 #createdata
df <- data. frame (x=c(1, 2, 2, 3, 5, 6, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 12, 15, 15),
                 y=c(2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 16, 19, 28))

#create scatterplot of x vs. y
plot(y~x, data=df)

#add horizontal line at y=10
abline(a=10, b=0, lwd=2)

abline() 함수를 사용하기 전에 먼저 plot() 함수를 사용했기 때문에 오류가 발생하지 않습니다.

관련 항목: R에서 aline()을 사용하여 경로에 직선을 추가하는 방법

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R의 다른 일반적인 오류를 수정하는 방법을 설명합니다.

R에서 수정하는 방법: 예상치 못한 문자열 상수
R 수정 방법: ExtractVars의 잘못된 템플릿 수식
R에서 수정하는 방법: 인수가 숫자도 아니고 논리도 아닙니다. return na