전체 가이드: excel에서 t-테스트 결과를 해석하는 방법

2-표본 t-검정은 두 모집단의 평균이 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

이 자습서에서는 Excel에서 2-표본 t-검정 결과를 해석하는 방법에 대한 전체 가이드를 제공합니다.

1단계: 데이터 생성

한 생물학자가 서로 다른 두 종의 식물의 평균 키가 동일한지 알고 싶어 한다고 가정해 보겠습니다.

이를 테스트하기 위해 그녀는 각 종에서 20개 식물의 단순 무작위 표본을 추출합니다.

2단계: 2-표본 t-검정 수행

Excel에서 2-표본 t-검정을 수행하려면 상단 리본에 있는 데이터 탭을 클릭한 다음 데이터 분석을 클릭합니다.

클릭할 수 있는 옵션이 표시되지 않으면 먼저 분석 도구를 다운로드해야 합니다.

표시되는 창에서 t-test: two Samples 가정 등분산이라고 표시된 옵션을 클릭한 다음 확인 을 클릭합니다. 그런 다음 다음 정보를 입력합니다.

확인을 클릭하면 t-테스트 결과가 표시됩니다.

3단계: 결과 해석

결과의 각 줄을 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

평균: 각 샘플의 평균입니다.

• 샘플 1 평균: 15.15
• 샘플 2 평균: 15.8

분산: 각 표본의 분산입니다.

• 샘플 1 편차: 8.13
• 샘플 2 변형: 12.9

관측치: 각 표본의 관측치 수입니다.

• 샘플 1:20의 관찰
• 샘플 2의 관찰: 20

합동 분산: 다음 공식을 사용하여 각 표본의 분산을 “풀링”하여 계산한 평균 표본 분산입니다.

• s ² _p = ((n ₁ -1)s ² ₁ + (n ₂ -1)s ² ₂ ) / (n ₁ +n ₂ -2)
• s ² _p = ((20-1)8.13 + (20-1)12.9) / (20+20-2)
• s ² _p = 10.51974

가설 평균 차이: 우리가 “가정”하는 숫자는 두 모집단의 평균 차이입니다. 이 경우 두 모집단의 평균 차이가 0인지 아닌지 테스트하고 싶기 때문에 0을 선택했습니다.

df: t-검정의 자유도이며 다음과 같이 계산됩니다.

• df = _n1 + _n2 – 2
• df = 20 + 20 – 2
• df = 38

t 통계: t 검정 통계량으로 다음과 같이 계산됩니다.

• t = ( X ₁ – X ₂ ) / √ s ² _p (1/n ₁ + 1/n ₂ )
• t = (15.15-15.8) / √ 10.51974(1/20+1/20)
• t = -0.63374

양측 P(T<=t): 양측 t 검정에 대한 p-값입니다. 이 값은 38 자유도에서 t = -0.63374를 사용하는 T 점수 대 P 값 계산기를 사용하여 찾을 수 있습니다.

이 경우 p = 0.530047 입니다. 이 값이 0.05보다 크면 귀무가설을 기각할 수 없습니다. 이는 두 모집단의 평균이 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없다는 것을 의미합니다.

t 중요한 양측: 이는 검사의 중요한 가치입니다. 이 값은 자유도 38, 신뢰도 95%의 임계 t 값 계산기를 사용하여 찾을 수 있습니다.

이 경우 임계값은 2.024394 로 나타납니다. t- 검정 통계가 이 값보다 작기 때문에 귀무 가설을 기각할 수 없습니다. 다시 말하지만, 이는 두 모집단의 평균이 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없다는 것을 의미합니다.

참고 #1 : p-값 방법을 사용하든 임계값 방법을 사용하든 동일한 결론에 도달하게 됩니다.

참고 #2 : 단측 가설 검정을 수행하는 경우 대신 단측 P(T<=t) 및 단측 t 임계 값을 사용합니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 Excel에서 다양한 t-테스트를 수행하는 방법에 대한 단계별 예를 제공합니다.

Excel에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법
Excel에서 2-표본 t-검정을 수행하는 방법
Excel에서 쌍체 표본 t-검정을 수행하는 방법
Excel에서 Welch의 t-검정을 수행하는 방법