Une explication simple de la validité des critères
La validité des critères fait référence à la capacité de la mesure d’une variable à prédire la réponse d’une autre variable.
Une variable est appelée variable explicative tandis que l’autre variable est appelée variable critère .
Par exemple, nous pourrions vouloir savoir dans quelle mesure certains examens d’entrée à l’université sont capables de prédire la moyenne pondérée cumulative des étudiants au premier semestre.
L’examen d’entrée serait la variable explicative et la variable critère serait la GPA du premier semestre.
Nous voulons savoir s’il est valable d’utiliser cette variable explicative particulière comme moyen de prédire la variable critère.
Comment mesurer la validité des critères
Nous mesurons généralement la validité des critères à l’aide d’une métrique telle que le coefficient de corrélation de Pearson , qui prend une valeur comprise entre -1 et 1 où :
- -1 indique une corrélation linéaire parfaitement négative entre deux variables
- 0 indique aucune corrélation linéaire entre deux variables
- 1 indique une corrélation linéaire parfaitement positive entre deux variables
Plus le coefficient de corrélation s’éloigne de zéro, plus l’association entre les deux variables est forte.
Par exemple, si nous collections des données sur les résultats des examens d’entrée et la moyenne cumulative du premier semestre pour 1 000 étudiants et constations que la corrélation entre les deux variables était de 0,843 , cela signifierait que les deux variables sont fortement corrélées.
En d’autres termes, les étudiants qui obtiennent des résultats élevés à l’examen d’entrée ont également tendance à obtenir des notes élevées au cours de leur premier semestre. À l’inverse, les étudiants qui obtiennent de faibles résultats à l’examen d’entrée ont tendance à obtenir de faibles GPA au cours de leur premier semestre.
Types de validité des critères
Il existe deux principaux types de validité des critères :
Le premier type de validité de critère est connu sous le nom de validité prédictive, qui détermine si la mesure d’une variable est capable de prédire avec précision la mesure d’une variable dans le futur.
L’exemple précédent de mesure du score d’un étudiant à l’examen d’entrée à l’université et de sa moyenne cumulative du premier semestre est un exemple de mesure de la validité prédictive car nous mesurons les deux variables à différents moments.
En d’autres termes, nous essayons de déterminer si le résultat de l’examen d’entrée peut bien prédire la GPA du premier semestre.
Le deuxième type de validité de critère est connu sous le nom de validité concurrente, qui mesure deux variables simultanément (c’est-à-dire en même temps) pour voir si une variable est associée de manière significative à l’autre.
Un exemple de ceci serait si une entreprise administre un certain type de test pour voir si les résultats du test sont corrélés à la productivité des employés.
L’avantage de cette approche est que nous n’avons pas besoin d’attendre un moment dans le futur pour prendre une mesure sur la variable critère qui nous intéresse.
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus