Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment calculer la largeur de classe dans Google Sheets



Dans une distribution de fréquence, la largeur de classe fait référence à la différence entre les limites supérieure et inférieure de toute classe ou catégorie.

Par exemple, la distribution de fréquence suivante a une largeur de classe de 4 :

Tableau de fréquence dans Excel

Par exemple:

  • La largeur de classe pour la première classe est de 5 – 1 = 4
  • La largeur de classe pour la deuxième classe est de 10 – 6 = 4
  • La largeur de classe pour la troisième classe est de 15 – 11 = 4

Et ainsi de suite.

Vous pouvez calculer la largeur de classe pour n’importe quel ensemble de données à l’aide de la formule suivante :

Largeur de classe = (max – min) / n

où:

  • max : la valeur maximale dans l’ensemble de données
  • min : la valeur minimale dans l’ensemble de données
  • n : Le nombre de classes que vous souhaitez utiliser

L’exemple suivant illustre comment calculer la largeur de classe pour un ensemble de données dans Google Sheets.

Exemple : Comment calculer la largeur de classe dans Google Sheets

Supposons que nous ayons l’ensemble de données suivant de 20 valeurs dans Google Sheets :

Supposons que nous souhaitions créer une distribution de fréquences pour cet ensemble de données en utilisant n = 5 classes.

Nous pouvons utiliser la formule suivante dans Google Sheets pour trouver la largeur de classe pour cette distribution de fréquence :

=(MAX(A2:21)-MIN(A2:A21))/5

La capture d’écran suivante montre comment utiliser cette formule :

La largeur de classe s’avère être de 4,6 .

En règle générale, nous arrondissons toujours à l’entier le plus proche, donc dans ce cas, nous utiliserions une largeur de classe de 5 .

Enfin, nous pouvons créer un tableau de fréquences qui utilise une largeur de classe de 5 :

Calcul de la largeur de classe dans Excel

Notez ce qui suit à propos de notre distribution de fréquence :

  • La largeur de chaque classe est de 5.
  • La somme des valeurs dans la colonne « Fréquence » totalise 20. Cela correspond au nombre total de valeurs dans notre ensemble de données.

Nous pouvons utiliser cette approche générale pour calculer la largeur de classe d’une distribution de fréquences pour n’importe quel ensemble de données dans Google Sheets.

Ressources additionnelles

Comment trouver la taille des classes (avec des exemples)
Comment trouver les intervalles de cours : avec des exemples
Comment trouver les limites de classe : avec des exemples

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *