Pandas : comment compter les combinaisons uniques de deux colonnes

Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour compter le nombre de combinaisons uniques sur deux colonnes dans un DataFrame pandas :

df[['col1', 'col2']].value_counts().reset_index(name='count')

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : compter les combinaisons uniques de deux colonnes dans Pandas

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui montre l’ équipe et la position de divers joueurs de basket-ball :

import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Mavs', 'Mavs',
                            'Heat', 'Heat', 'Heat', 'Heat'],
                   'position': ['Guard', 'Guard', 'Guard', 'Forward',
                                'Guard', 'Forward', 'Forward', 'Guard']})
#view DataFrame
df

        team	position
0	Mavs	Guard
1	Mavs	Guard
2	Mavs	Guard
3	Mavs	Forward
4	Heat	Guard
5	Heat	Forward
6	Heat	Forward
7	Heat	Guard

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour compter le nombre de combinaisons uniques d’ équipe et de poste :

df[['team', 'position']].value_counts().reset_index(name='count')

        team	position  count
0	Mavs	Guard	  3
1	Heat	Forward	  2
2	Heat	Guard	  2
3	Mavs	Forward	  1

À partir du résultat, nous pouvons voir :

• Il existe 3 occurrences de la combinaison Mavs-Guard.
• Il existe 2 occurrences de la combinaison Heat-Forward.
• Il existe 2 occurrences de la combinaison Heat-Guard.
• Il existe 1 occurrence de la combinaison Mavs-Forward.

Notez que vous pouvez également trier les résultats par ordre croissant ou décroissant.

Par exemple, nous pouvons utiliser le code suivant pour trier les résultats par ordre croissant de nombre :

df[['team', 'position']].value_counts(ascending=True).reset_index(name='count')

        team	position  count
0	Mavs	Forward	  1
1	Heat	Forward	  2
2	Heat	Guard	  2
3	Mavs	Guard	  3

Les résultats sont désormais triés par nombre, du plus petit au plus grand.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction pandas value_counts() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Pandas : Comment utiliser GroupBy et les décomptes de valeurs
Pandas : Comment utiliser GroupBy avec le nombre de bacs
Pandas : Comment créer un tableau croisé dynamique avec le nombre de valeurs