Pandas : Comment tirer parti de la valeur des séries (3 exemples)

Les exemples suivants montrent comment obtenir une valeur d’une série pandas dans trois scénarios différents.

Méthode 1 : obtenir de la valeur de la série Pandas à l’aide de l’index

Le code suivant montre comment obtenir la valeur en troisième position d’une série pandas à l’aide de la valeur d’index :

import pandas as pd

#define Series
my_series = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

#get third value in Series
print(my_series[2])

C

En spécifiant la valeur d’index 2 , nous pouvons extraire la valeur en troisième position de la série pandas.

Méthode 2 : obtenir de la valeur de la série Pandas à l’aide d’une chaîne

Le code suivant montre comment obtenir la valeur qui correspond à une chaîne spécifique dans une série pandas :

import pandas as pd

#define Series
my_series = pd.Series({'First':'A', 'Second':'B', 'Third':'C'})

#get value that corresponds to 'Second'
print(my_series['Second'])

B

En utilisant cette syntaxe, nous pouvons obtenir la valeur qui correspond à « Seconde » dans la série pandas.

Méthode 3 : obtenir la valeur de la série Pandas dans DataFrame

Le code suivant montre comment obtenir la valeur dans une série pandas qui est une colonne dans un DataFrame pandas.

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['Mavs', 'Spurs', 'Rockets', 'Heat', 'Nets'],
                   'points': [100, 114, 121, 108, 101]})

#view DataFrame
print(df)

      team  points
0     Mavs     100
1    Spurs     114
2  Rockets     121
3     Heat     108
4     Nets     101

#get 'Spurs' value from team column
df.loc[df.team=='Spurs','team'].values[0]

'Spurs'

En utilisant les fonctions loc et values , nous pouvons obtenir la valeur « Spurs » du DataFrame.

Connexes : Pandas loc vs iloc : quelle est la différence ?

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment convertir la série Pandas en tableau NumPy
Comment obtenir la première rangée de Pandas DataFrame
Comment obtenir la première colonne de Pandas DataFrame