Comment obtenir la dernière ligne dans Pandas DataFrame (avec exemple)

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour obtenir la dernière ligne d’un DataFrame pandas :

Méthode 1 : obtenir la dernière ligne (en tant que série Pandas)

last_row = df.iloc[-1]

Méthode 2 : obtenir la dernière ligne (en tant que DataFrame Pandas)

last_row = df.iloc[-1:]

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode en pratique avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'assists': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],
                   'rebounds': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],
                   'points': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})

#view DataFrame
print(df)

   assists  rebounds  points
0        3         1      20
1        4         3      22
2        4         3      24
3        5         5      25
4        6         2      20
5        7         2      28
6        8         1      15
7       12         1      29
8       15         0      11
9       11        14      12

Exemple 1 : obtenir la dernière ligne (en tant que série Pandas)

Le code suivant montre comment obtenir la dernière ligne du DataFrame en tant que série pandas :

#get last row in Data Frame as Series
last_row = df.iloc[-1]

#view last row
print(last_row)

assists     11
rebounds    14
points      12
Name: 9, dtype: int64

Nous pouvons utiliser la fonction type() pour confirmer que le résultat est bien une série pandas :

#view type
type(last_row)

pandas.core.series.Series

Le résultat est bien une série de pandas.

Exemple 2 : obtenir la dernière ligne (en tant que DataFrame Pandas)

Le code suivant montre comment obtenir la dernière ligne du DataFrame en tant que DataFrame pandas :

#get last row in Data Frame as DataFrame
last_row = df.iloc[-1:]

#view last row
print(last_row)

   assists  rebounds  points
9       11        14      12

Nous pouvons utiliser la fonction type() pour confirmer que le résultat est bien un DataFrame pandas :

#view type
type(last_row)

pandas.core.frame.DataFrame

Le résultat est bien un DataFrame pandas.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment sélectionner des lignes sans valeurs NaN dans Pandas
Comment supprimer toutes les lignes sauf certaines spécifiques dans Pandas
Comment additionner des colonnes spécifiques dans Pandas