Comment effectuer le test de Levene dans Stata

Le test de Levene est utilisé pour déterminer si deux groupes ou plus ont des variances égales. Il s’agit d’un test largement utilisé en statistique car de nombreux tests statistiques reposent sur l’hypothèse selon laquelle les groupes ont des variances égales.

Ce tutoriel explique comment effectuer le test de Levene dans Stata.

Exemple : test de Levene dans Stata

Pour cet exemple, nous utiliserons l’ensemble de données stay , qui contient des informations sur la durée du séjour de 1 778 patients différents hospitalisés pour une procédure médicale donnée, qui diffère selon le sexe. L’ensemble de données contient 884 hommes et 894 femmes.

Suivez les étapes suivantes pour effectuer le test de Levene afin de déterminer si les écarts de durée de séjour sont égaux pour les hommes et les femmes.

Étape 1 : Chargez et affichez les données.

Utilisez la commande suivante pour charger l’ensemble de données dans Stata.

utilisez https://www.stata-press.com/data/r13/stay

Affichez les dix premières lignes de données à l’aide de la commande suivante :

liste au 1/10

La première colonne affiche la durée du séjour (en jours) d’un individu et la deuxième colonne affiche le sexe de l’individu.

Étape 2 : Effectuez le test de Levene.

Nous utiliserons la syntaxe suivante pour effectuer le test de Levene :

robvar mesure_variable, par (grouping_variable)

Dans notre cas nous utiliserons la syntaxe suivante :

séjour de longueur robvar, par (sexe)

Voici comment interpréter le résultat :

Tableau récapitulatif : Ce tableau montre la durée moyenne du séjour, l’écart type de la durée du séjour et le total des observations pour les hommes et les femmes. Nous pouvons constater que l’écart type de la durée de séjour est plus élevé pour les hommes (9,7884747) que pour les femmes (9,1081478), mais le test de Levene nous dira si cette différence est statistiquement significative ou non.

W0 : 0,55505315 . Il s’agit de la statistique du test de Levene centrée sur la moyenne. La valeur p correspondante est 0,45625888 .

W50 : 0,42714734 . Il s’agit de la statistique du test de Levene centrée sur la médiane. La valeur p correspondante est 0,51347664 .

W10 : 0,44577674 . Il s’agit des statistiques du test de Levene centrées sur la moyenne tronquée de 10 % – c’est-à-dire que les 5 % supérieurs et les 5 % inférieurs des valeurs sont tronqués afin de ne pas trop influencer le test. La valeur p correspondante est 0,50443411 .

Quelle que soit la version du test de Levene que vous utilisez, la valeur p pour chaque version n’est pas inférieure à 0,05. Cela indique qu’il n’y a pas de différence statistiquement significative dans la variance de la durée de séjour entre les hommes et les femmes.

Remarque : Conover, Johnson et Johnson (1981) recommandent d’utiliser le test médian pour les données asymétriques, car il tend à fournir des résultats plus précis. Pour les données symétriques, le test médian et le test moyen produiront des résultats similaires.