Comment échanger deux lignes dans un tableau NumPy (avec exemple)



Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour échanger deux lignes dans un tableau NumPy :

some_array[[0, 3]] = some_array[[3, 0]]

Cet exemple particulier échangera les première et quatrième lignes du tableau NumPy appelé some_array .

Toutes les autres lignes resteront dans leur position d’origine.

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : échanger deux lignes dans un tableau NumPy

Supposons que nous ayons le tableau NumPy suivant :

import numpy as np

#create NumPy array
some_array = np.array([[1, 1, 2], [3, 3, 7], [4, 3, 1], [9, 9, 5], [6, 7, 7]])

#view NumPy array
print(some_array)

[[1 1 2]
 [3 3 7]
 [4 3 1]
 [9 9 5]
 [6 7 7]]

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour échanger les première et quatrième lignes du tableau NumPy :

#swap rows 1 and 4
some_array[[0, 3]] = some_array[[3, 0]]

#view updated NumPy array
print(some_array)

[[9 9 5]
 [3 3 7]
 [4 3 1]
 [1 1 2]
 [6 7 7]]

Notez que les première et quatrième lignes ont été inversées.

Toutes les autres rangées sont restées dans leur position d’origine.

Notez que some_array[[0, 3]] est un raccourci pour some_array[[0, 3], :] nous pourrions donc également utiliser la syntaxe suivante pour obtenir les mêmes résultats :

#swap rows 1 and 4
some_array[[0, 3], :] = some_array[[3, 0], :]

#view updated NumPy array
print(some_array)

[[9 9 5]
 [3 3 7]
 [4 3 1]
 [1 1 2]
 [6 7 7]]

Notez que les première et quatrième lignes ont été inversées.

Ce résultat correspond au résultat obtenu en utilisant la notation abrégée dans l’exemple précédent.

N’hésitez pas à utiliser la notation que vous préférez pour échanger deux lignes dans un tableau NumPy donné.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans NumPy :

Comment supprimer les éléments en double dans le tableau NumPy
Comment remplacer des éléments dans un tableau NumPy
Comment classer les éléments dans le tableau NumPy

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