Comment créer un tracé journal-journal dans R
Un tracé log-log est un tracé qui utilise des échelles logarithmiques à la fois sur l’axe des x et sur l’axe des y.
Ce type de tracé est utile pour visualiser deux variables lorsque la véritable relation entre elles suit un certain type de loi de puissance.
Ce didacticiel explique comment créer un tracé log-log dans R en utilisant à la fois la base R et le package de visualisation de données ggplot2 .
Méthode 1 : Créer un tracé Log-Log dans Base R
Supposons que nous ayons l’ensemble de données suivant dans R :
#create data df <- data.frame(x=3:22, y=c(3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29, 38, 40, 50, 56, 59, 70, 89, 104, 130)) #create scatterplot of x vs. y plot(df$x, df$y, main='Raw Data')
Il est clair que la relation entre les variables x et y suit une loi de puissance.
Le code suivant montre comment créer un tracé log-log pour ces deux variables en base R :
#create log-log plot of x vs. y plot(log(df$x), log(df$y), main='Log-Log Plot')
Remarquez comment la relation entre log(x) et log(y) est beaucoup plus linéaire par rapport au tracé précédent.
Méthode 2 : Créer un tracé Log-Log dans ggplot2
Le code suivant montre comment créer un tracé log-log pour exactement le même ensemble de données à l’aide de ggplot2 :
library(ggplot2) #create data df <- data.frame(x=3:22, y=c(3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29, 38, 40, 50, 56, 59, 70, 89, 104, 130)) #define new data frame df_log <- data.frame(x=log(df$x), y=log(df$y)) #create scatterplot using ggplot2 ggplot(df_log, aes(x=x, y=y)) + geom_point()
N’hésitez pas à personnaliser le titre, les étiquettes des axes et le thème pour rendre l’intrigue plus esthétique :
ggplot(df_log, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
labs(title='Log-Log Plot', x='Log(x)', y='Log(y)') +
theme_minimal()
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