Comment créer des tracés Matplotlib avec des échelles logarithmiques



Souvent, vous souhaiterez peut-être créer des tracés Matplotlib avec des échelles logarithmiques pour un ou plusieurs axes. Heureusement, Matplotlib propose pour ce faire les trois fonctions suivantes :

Ce tutoriel explique comment utiliser chacune de ces fonctions en pratique.

Exemple 1 : Échelle logarithmique pour l’axe X

Supposons que nous créions un graphique linéaire pour les données suivantes :

import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [1, 8, 190, 1400, 6500] 
y = [1, 2, 3, 4, 5]

#create line chart of data
plt.plot(x,y)

Nous pouvons utiliser la fonction .semilogx() pour convertir l’axe des x en une échelle logarithmique :

plt.semilogx()

Tracé Matplotlib avec échelle logarithmique sur l'axe des x

Notez que l’axe des y est exactement le même, mais l’axe des x est désormais sur une échelle logarithmique.

Exemple 2 : échelle logarithmique pour l’axe Y

Supposons que nous créions un graphique linéaire pour les données suivantes :

import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 8, 190, 1400, 6500]

#create line chart of data
plt.plot(x,y)

Nous pouvons utiliser la fonction .semilogy() pour convertir l’axe y en une échelle logarithmique :

plt.semilogy()

Matplotlib avec échelle logarithmique sur l'axe y

Notez que l’axe des x est exactement le même, mais l’axe des y est désormais sur une échelle logarithmique.

Exemple 3 : Échelle logarithmique pour les deux axes

Supposons que nous créions un graphique linéaire pour les données suivantes :

import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [10, 200, 3000, 40000, 500000]
y = [30, 400, 5000, 60000, 750000]

#create line chart of data
plt.plot(x,y)

Nous pouvons utiliser la fonction .loglog() pour convertir l’axe y en une échelle logarithmique :

plt.loglog(x, y)

Traceur de journal dans Matplotlib

Notez que les deux axes sont désormais sur une échelle logarithmique.

Ressources additionnelles

Comment modifier la taille des polices sur un tracé Matplotlib
Comment supprimer les tiques des tracés Matplotlib

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