Comment effectuer un test Mann-Whitney U dans SPSS

Un test U de Mann-Whitney (parfois appelé test de somme de rangs de Wilcoxon) est utilisé pour comparer les différences entre deux échantillons lorsque les distributions d’échantillons ne sont pas normalement distribuées et que les tailles d’échantillon sont petites (n <30). Il est considéré comme l’équivalent non paramétrique du test t à deux échantillons .

Ce didacticiel explique comment effectuer un test Mann-Whitney U dans SPSS.

Exemple : test U de Mann-Whitney dans SPSS

Les chercheurs veulent savoir si un traitement du carburant entraîne une modification du mpg moyen d’une voiture. Pour tester cela, ils mènent une expérience dans laquelle ils mesurent le mpg de 12 voitures avec traitement de carburant et de 12 voitures sans traitement.

La capture d’écran suivante montre le mpg de chaque voiture ainsi que le groupe auquel elle appartient (0 = pas de traitement du carburant, 1 = traitement du carburant) :

Étant donné que la taille des échantillons est petite et que les chercheurs soupçonnent que les distributions des échantillons ne sont pas normalement distribuées, ils ont décidé d’effectuer un test U de Mann-Whitney pour déterminer s’il existe une différence statistiquement significative en mpg entre les deux groupes.

Effectuez les étapes suivantes pour effectuer un test Mann-Whitney U dans SPSS.

Étape 1 : Sélectionnez l’option Test U de Mann-Whitney.

Cliquez sur l’onglet Analyser , puis sur Tests non paramétriques , puis sur Boîtes de dialogue héritées , puis sur 2 échantillons indépendants :

Étape 2 : Remplissez les valeurs nécessaires pour effectuer le test.

Faites glisser mpg dans la zone intitulée Test Variable List et groupez- le dans la zone intitulée Grouping Variable . Cliquez sur Définir des groupes et définissez le groupe 1 comme les lignes avec la valeur 0 et définissez le groupe 2 comme les lignes avec la valeur 1.

Assurez-vous que la case à côté de Mann-Whitney U est cochée. Cliquez ensuite sur OK .

Étape 3 : Interprétez les résultats.

Une fois que vous avez cliqué sur OK , les résultats du test U de Mann-Whitney s’afficheront :

Les nombres les plus importants dans le résultat sont la statistique du test Z et la valeur p asymptotique bilatérale :

• Statistique du test Z : -1,279
• Valeur p : 0,201

Puisque la valeur p n’est pas inférieure à 0,05, nous ne parvenons pas à rejeter l’hypothèse nulle. Nous n’avons pas suffisamment de preuves pour affirmer que le véritable mpg moyen est différent entre les deux groupes.

Étape 4 : Rapportez les résultats.

Enfin, nous rapporterons les résultats de notre test Mann-Whitney U. Voici un exemple de la façon de procéder :

Un test Mann-Whitney U a été effectué sur 24 voitures pour déterminer si un nouveau traitement du carburant entraînait une différence dans les miles moyens par gallon. Chaque groupe disposait de 12 voitures.

Les résultats ont montré que le mpg moyen n’était pas statistiquement différent entre les deux groupes (z = -1,279, p = 0,2010) à un niveau de signification de 0,05.

Sur la base de ces résultats, le nouveau traitement du carburant n’a pas d’impact significatif sur les miles par gallon des voitures.