Comment changer la couleur d’arrière-plan dans Matplotlib (avec exemples)

Le moyen le plus simple de changer la couleur d’arrière-plan d’un tracé dans Matplotlib est d’utiliser l’argument set_facecolor() .

Si vous définissez une figure et un axe dans Matplotlib en utilisant la syntaxe suivante :

fig, ax = plt.subplots()

Ensuite vous pouvez simplement utiliser la syntaxe suivante pour définir la couleur de fond du tracé :

ax.set_facecolor('pink')

Ce tutoriel fournit plusieurs exemples d’utilisation pratique de cette fonction.

Exemple 1 : définir la couleur d’arrière-plan à l’aide du nom de la couleur

Le code suivant montre comment définir la couleur d’arrière-plan d’un tracé Matplotlib en utilisant le nom d’une couleur :

import matplotlib.pyplot as plt

#define plot figure and axis
fig, ax = plt.subplots()

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot and specify background color to be pink
ax.scatter(A, B)
ax.set_facecolor('pink')

#display scatterplot
plt.show()

Exemple 2 : définir la couleur d’arrière-plan à l’aide du code de couleur hexadécimal

Le code suivant montre comment définir la couleur d’arrière-plan d’un tracé Matplotlib à l’aide d’un code de couleur hexadécimal :

import matplotlib.pyplot as plt

#define plot figure and axis
fig, ax = plt.subplots()

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot and specify background color to be pink
ax.scatter(A, B)
ax.set_facecolor('#33FFA2')

#display scatterplot
plt.show()

Exemple 3 : définir la couleur d’arrière-plan d’une sous-intrigue spécifique

Parfois, vous aurez plusieurs tracés Matplotlib. Dans ce cas, vous pouvez utiliser le code suivant pour spécifier la couleur d’arrière-plan d’un seul tracé :

import matplotlib.pyplot as plt

#define subplots
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
fig.tight_layout()

#define background color to use for each subplot
ax[0,0].set_facecolor('blue')
ax[0,1].set_facecolor('pink')
ax[1,0].set_facecolor('green')
ax[1,1].set_facecolor('red')

#display subplots
plt.show()

Connexe : Comment ajuster l’espacement entre les sous-parcelles Matplotlib