Comment créer un tracé de densité dans Matplotlib (avec exemples)

Le moyen le plus simple de créer un tracé de densité dans Matplotlib est d’utiliser la fonction kdeplot() de la bibliothèque de visualisation seaborn :

import seaborn as sns

#define data
data = [value1, value2, value3, ...]

#create density plot of data
sns.kdeplot(data)

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette fonction dans la pratique.

Exemple 1 : Créer un tracé de densité de base

Le code suivant montre comment créer un tracé de densité de base dans Seaborn :

import seaborn as sns

#define data
data = [2, 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 15, 16]

#create density plot of data
sns.kdeplot(data)

L’axe des x montre les valeurs des données et l’axe des y montre les valeurs de densité de probabilité correspondantes.

Exemple 2 : Ajuster la douceur du tracé de densité

Vous pouvez utiliser l’argument bw_method pour ajuster la fluidité du tracé de densité. Des valeurs plus faibles conduisent à un tracé plus « ondulé ».

import seaborn as sns

#define data
data = [2, 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 15, 16]

#create density plot of data with low bw_method value
sns.kdeplot(data, bw_method = .3)

À l’inverse, des valeurs plus élevées pour bw_method conduisent à un tracé plus fluide :

import seaborn as sns

#define data
data = [2, 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 15, 16]

#create density plot of data with high bw_method value
sns.kdeplot(data, bw_method = .8)

Exemple 3 : Personnaliser le tracé de densité

Vous pouvez également personnaliser la couleur et le style du tracé de densité :

import seaborn as sns

#define data
data = [2, 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 12, 13, 15, 16]

#create density plot of data with high bw_method value
sns.kdeplot(data, color='red', fill=True, alpha=.3, linewidth=0)

Ressources additionnelles

Une introduction aux courbes de densité
Comment tracer plusieurs lignes dans Matplotlib
Comment tracer un histogramme à partir d’une liste de données en Python