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Comment modifier la couleur d’un histogramme Matplotlib (avec exemples)



Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour modifier la couleur d’un histogramme dans Matplotlib :

plt.hist(data, color = "lightblue", ec="red")

où:

  • data : Le nom des données à utiliser pour l’histogramme
  • color : La couleur de remplissage des barres de l’histogramme
  • ec : La couleur du bord des barres dans l’histogramme

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : modification de la couleur d’un histogramme Matplotlib

Supposons que nous ayons la liste de valeurs suivante :

#define list of data
data = [2, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 10, 12, 12, 14]

Nous pouvons utiliser la syntaxe de base suivante pour créer un histogramme Matplotlib afin de visualiser les valeurs de cet ensemble de données :

import matplotlib.pyplot as plt

#create histogram
plt.hist(data)

Par défaut, Matplotlib crée un histogramme avec une couleur de remplissage bleu foncé et aucune couleur de bord.

Cependant, nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour changer la couleur de remplissage en bleu clair et la couleur des bords en rouge :

import matplotlib.pyplot as plt

#create histogram with light blue fill color and red edge color
plt.hist(data, color = "lightblue", ec="red")

Le nouvel histogramme a une couleur de remplissage bleu clair et une couleur de bord rouge.

Vous pouvez également utiliser l’argument lw pour modifier la largeur de ligne des bords de l’histogramme :

import matplotlib.pyplot as plt

#create histogram
plt.hist(data, color = "lightblue", ec="red", lw=5)

Plus la valeur que vous utilisez pour lw est grande, plus les bords des barres seront épais.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction hist Matplotlib ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes en Python :

Comment créer un histogramme à partir de Pandas DataFrame
Comment tracer un histogramme à partir d’une liste de données en Python

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