Comment effectuer le test de McNemar dans Stata
Le test de McNemar est un test que nous pouvons utiliser pour déterminer s’il existe une différence statistiquement significative dans les proportions entre des données appariées.
Ce didacticiel explique comment effectuer le test de McNemar dans Stata.
Exemple : test de McNemar dans Stata
Supposons que les chercheurs souhaitent savoir si une certaine vidéo marketing peut changer l’opinion des gens sur une loi particulière. Ils interrogent 100 personnes pour savoir si elles soutiennent ou non la loi. Ensuite, ils montrent la vidéo marketing aux 100 personnes et les interrogent à nouveau une fois la vidéo terminée.
Le tableau suivant montre le nombre total de personnes qui ont soutenu la loi avant et après avoir visionné la vidéo :
| Vidéo avant le marketing | ||
|---|---|---|
| Vidéo après le marketing | Soutien | Ne supporte pas |
| Soutien | 30 | 40 |
| Ne supporte pas | 12 | 18 |
Pour déterminer s’il y avait une différence statistiquement significative dans la proportion de personnes qui soutenaient la loi avant et après le visionnage de la vidéo, nous pouvons effectuer le test de McNemar.
Dans Stata, nous pouvons utiliser la commande mcci pour effectuer le test de McNemar. Nous entrons les décomptes dans le tableau 2×2 de gauche à droite, de haut en bas :
McCi 30 40 12 18
Voici comment interpréter le résultat :
Tableau 2 × 2 : Stata affiche un tableau 2 × 2 des décomptes en utilisant les étiquettes conventionnelles souvent vues dans les études cas-témoins. Nous pouvons voir que le total des comptes totalise 100.
Chi2(1) de McNemar : Il s’agit de la statistique du test du chi carré, qui s’avère être 15,08. Stata utilise la formule suivante pour calculer cette valeur : (40-12) 2 / (40+12) = 784 / 52 = 15,0769.
Prob > chi2 : il s’agit de la valeur p associée à la statistique du test du chi carré. Il s’avère que c’est 0,0001. Cette valeur étant inférieure à 0,05, nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle et conclure que la proportion de personnes qui soutenaient la loi avant et après avoir regardé la vidéo marketing était statistiquement significativement différente.
Une note sur le calcul du chi carré
Étant donné le tableau 2×2 suivant :
| Vidéo avant le marketing | ||
|---|---|---|
| Vidéo après le marketing | Soutien | Ne supporte pas |
| Soutien | UN | B |
| Ne supporte pas | C | D |
Stata utilise la formule (BC) 2 / (B+C) pour calculer la statistique du test du Chi carré.
Cependant, certains manuels de statistiques suggèrent d’utiliser la formule (|BC| – 1) 2 / (B+C) comme correction de continuité lorsque certains chiffres du tableau sont petits. En règle générale, cette correction est généralement appliquée lorsque le nombre de cellules est inférieur à 5.
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus