Comment calculer la médiane chez les pandas (avec exemples)

Vous pouvez utiliser la fonction median() pour trouver la médiane d’une ou plusieurs colonnes dans un DataFrame pandas :

#find median value in specific column
df['column1'].median()

#find median value in several columns
df[['column1', 'column2']].median()

#find median value in every numeric column
df.median()

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette fonction en pratique avec le DataFrame pandas suivant :

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'points': [25, pd.NA, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	player	points	assists	rebounds
0	A	25	5	11
1	B	NA	7	8
2	C	15	7	10
3	D	14	9	6
4	E	19	12	6
5	F	23	9	5
6	G	25	9	9
7	H	29	4	12

Exemple 1 : Trouver la médiane d’une seule colonne

Le code suivant montre comment trouver la valeur médiane d’une seule colonne dans un DataFrame pandas :

#find median value of points column
df['points'].median()

23.0

La valeur médiane dans la colonne des points est de 23 .

Notez que par défaut, la fonction median() ignore toutes les valeurs manquantes lors du calcul de la médiane.

Exemple 2 : Trouver la médiane de plusieurs colonnes

Le code suivant montre comment trouver la valeur médiane de plusieurs colonnes dans un DataFrame pandas :

#find median value of points and rebounds columns
df[['points', 'rebounds']].median()

points      23.0
rebounds     8.5
dtype: float64

Exemple 3 : Trouver la médiane de toutes les colonnes numériques

Le code suivant montre comment trouver la valeur médiane de toutes les colonnes numériques dans un DataFrame pandas :

#find median value of all numeric columns
df.median()

points      23.0
assists      8.0
rebounds     8.5
dtype: float64

Ressources additionnelles

Comment calculer la moyenne des colonnes dans Pandas
Comment calculer la somme des colonnes dans Pandas
Comment trouver la valeur maximale des colonnes dans Pandas