Méthode statistique

Cet article explique ce qu’est une méthode statistique. Ainsi, vous retrouverez la définition de méthode statistique et quelles sont les étapes de la méthode statistique.

Quelle est la méthode statistique ?

La méthode statistique est une procédure de gestion de données basée sur des techniques statistiques. Autrement dit, la méthode statistique est une manière de traiter les données statistiques utilisées pour tirer des conclusions.

Les étapes de la méthode d’échantillonnage sont : la collecte, le comptage, la présentation, la synthèse et l’analyse. Nous verrons ci-dessous en quoi consiste chaque étape de la méthode statistique.

L’une des principales caractéristiques de la méthode statistique est qu’elle permet d’interpréter plus facilement un ensemble de données et d’en tirer des conclusions. De plus, il permet de déduire les résultats obtenus lors de l’analyse statistique d’un échantillon de données à l’ensemble de la population statistique.

Gardez à l’esprit que la méthode statistique permet l’analyse à la fois de données quantitatives et de données qualitatives .

Étapes de la méthode statistique

Les étapes ou étapes de la méthode statistique sont :

1. Collecte : étape de la méthode statistique dans laquelle les données sont collectées.
2. Comptage : étape de la méthode statistique dans laquelle est effectué le calcul de chaque valeur.
3. Présentation : étape de la méthode statistique qui consiste à représenter les données sous forme de graphiques.
4. Synthèse : étape de la méthode statistique basée sur le calcul de mesures statistiques.
5. Analyse : étape de la méthode statistique dans laquelle sont tirées les conclusions de la recherche.

Chaque étape de la méthode statistique est expliquée plus en détail ci-dessous.

Récolte

Cette étape de la méthode statistique consiste à collecter les données sur lesquelles sera réalisée l’étude statistique. La collecte des données peut se faire simplement par observation ou, à l’inverse, la propriété à analyser doit être mesurée ou calculée.

Même si cela semble être une étape très simple, cette partie de la méthode statistique est très importante car si les données ne sont pas bien collectées, les conclusions tirées de la recherche statistique seront erronées.

En règle générale, la population étudiée est trop grande pour être étudiée dans son intégralité, c’est pourquoi les données sont collectées à partir d’un échantillon de la population et les résultats obtenus sont ensuite extrapolés à l’ensemble de la population. En ce sens, vous devez vous assurer que la méthode d’échantillonnage utilisée est idéale pour l’étude de cas.

Compter

À cette étape de la méthode statistique, on compte le nombre de fois qu’une valeur a été observée, c’est-à-dire que la fréquence statistique de chaque valeur est calculée.

Par conséquent, à ce stade, il est très courant de créer un tableau de fréquences, car il résume tous les types de fréquences dans un tableau et permet de visualiser rapidement la fréquence de chaque valeur.

Présentation

L’étape de présentation de la méthode statistique repose sur l’élaboration de graphiques statistiques pour présenter visuellement l’échantillon de données de recherche. De cette manière, les premières conclusions peuvent être tirées des données sans avoir recours à des calculs.

Gardez à l’esprit que selon le type de données dont nous disposons, il est préférable de les représenter dans un type de graphique ou un autre. Par exemple, les graphiques appropriés pour représenter des données qualitatives sont différents des graphiques qui doivent être utilisés pour des données quantitatives. Dans le lien suivant, vous pouvez voir quel type de graphique statistique vous devez utiliser :

La synthèse

Comme son nom l’indique, l’étape de synthèse de la méthode statistique consiste à synthétiser les séries de données étudiées. Pour ce faire, des mesures statistiques sont calculées qui résument l’ensemble de données et permettent à chacun d’avoir une idée de ce à quoi ressemble l’échantillon étudié.

Fondamentalement, il existe quatre types de mesures statistiques : les mesures de centralisation, les mesures de dispersion, les mesures de position et les mesures de forme. Vous pouvez voir comment ils sont tous calculés dans le lien suivant :

Analyse

L’analyse est la dernière étape de la méthode statistique et, par conséquent, c’est la partie dans laquelle les conclusions de la recherche sont tirées. Sur la base des mesures calculées à l’étape précédente, l’échantillon de données est analysé et on tente de déterminer si les hypothèses émises sur la population étudiée sont vraies ou fausses.

A cette étape de la méthode statistique, des tests d’hypothèses sont effectués pour rejeter ou accepter des hypothèses statistiques. Un test d’hypothèse est une procédure statistique utilisée pour déterminer la probabilité qu’une hypothèse soit vraie ou fausse. En bref, les tests d’hypothèse sont utilisés pour rejeter ou accepter des hypothèses basées sur des preuves statistiques.