Milieu de gamme
Cet article explique ce qu’est le médium et comment l’obtenir. De plus, vous pouvez calculer la plage moyenne de n’importe quel échantillon statistique avec une calculatrice en ligne.
Qu’est-ce que le milieu de gamme ?
La plage moyenne , également appelée milieu de gamme , est une mesure statistique. En particulier, le milieu de gamme est égal à la moyenne entre la valeur maximale et la valeur minimale d’un ensemble de données.
Par conséquent, pour calculer la plage moyenne, vous devez additionner la valeur maximale et la valeur minimale de l’échantillon, puis diviser par deux.
Ainsi, la formule pour calculer l’étendue moyenne d’un échantillon statistique est la suivante :
La plage médiane est utilisée pour identifier une valeur centrale de l’échantillon, puisque la moyenne arithmétique entre la valeur la plus grande et la plus petite est calculée. Cela ne signifie pas qu’il s’agit de la juste valeur intermédiaire, mais plutôt qu’il s’agit d’une valeur représentative des valeurs fondamentales.
Le milieu de gamme est une métrique très sensible aux valeurs aberrantes , car elles conditionnent le résultat de la formule et le nombre obtenu ne sera alors pas une valeur centrale de l’échantillon.
Exemple de calcul du médium
Maintenant que nous connaissons la définition du milieu de gamme, voici un exemple concret pour vous montrer exactement comment cette mesure statistique est calculée.
- Calculez le milieu de gamme de la série de données suivante :
La première chose que nous devons faire est d’identifier la valeur maximale et la valeur minimale de toutes les observations. Dans ce cas, la plus grande valeur est 8 et la plus petite est 1.
Et une fois qu’on a les valeurs extrêmes, il ne reste plus qu’à déterminer la moyenne arithmétique entre ces deux données :
Calculateur milieu de gamme
Entrez n’importe quel ensemble de données statistiques dans la calculatrice suivante pour calculer sa plage moyenne. Les données doivent être séparées par un espace et saisies en utilisant le point comme séparateur décimal.