Comment calculer une moyenne pondérée dans R
Pour calculer une moyenne pondérée dans R, vous pouvez utiliser la fonction intégréeweighted.mean() , qui utilise la syntaxe suivante :
pondéré.moyenne (x, w)
où:
- x : un vecteur de valeurs de données brutes
- w : Un vecteur de poids
Ce tutoriel montre plusieurs exemples d’utilisation pratique de cette fonction.
Exemple 1 : Moyenne pondérée d’un vecteur
Le code suivant montre comment calculer la moyenne pondérée pour un vecteur de données donné :
#define vector of data values data <- c(3, 5, 6, 7, 8) #define vector of weights weights <- c(.1, .3, .3, .2, .1) #calculate weighted mean weighted.mean(x=data, w=weights) [1] 5.8
La moyenne pondérée s’avère être de 5,8 .
Exemple 2 : Moyenne pondérée d’une colonne dans un bloc de données
Le code suivant montre comment calculer la moyenne pondérée d’une colonne dans un bloc de données, en utilisant une autre colonne comme pondération :
#create data frame df <- data.frame(values = c(3, 5, 6, 7, 8), weights = c(.1, .3, .3, .2, .1)) #calculate weighted mean weighted.mean(x=df$values, w=df$weights) [1] 5.8
La moyenne pondérée s’avère être de 5,8 .
Notez que vous pouvez également calculer la moyenne pondérée d’une colonne dans un bloc de données en utilisant un vecteur distinct comme poids :
#create data frame df <- data.frame(values = c(3, 5, 6, 7, 8), other_data = c(6, 12, 14, 14, 7), more_data = c(3, 3, 4, 7, 9)) #define vector of weights weights <- c(.1, .3, .3, .2, .1) #calculate weighted mean weighted.mean(x=df$values, w=weights) [1] 5.8
Là encore, la moyenne pondérée s’avère être de 5,8 .
Quand utiliser une moyenne pondérée
En pratique, une moyenne pondérée est utilisée lorsque nous considérons que certaines valeurs de données sont plus importantes que d’autres et que nous souhaitons donc que ces valeurs les plus importantes contribuent davantage à la moyenne finale.
Ressources additionnelles
Comment calculer la moyenne de plusieurs colonnes dans R
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