ကိန်းဂဏန်းများနှင့် ဘောဂဗေဒ တိုင်းတာမှု- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်သည် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် တင်ပြခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။

Econometrics သည် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများအတွက် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများကို ရိုးရှင်းစွာ အသုံးချခြင်း ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ နိဒါန်းစာရင်းဇယားသင်တန်းကို တက်ရောက်နေသည့် ကျောင်းသားသည် အောက်ပါအကြောင်းအရာများအကြောင်း လေ့လာနိုင်သည်-

• သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်း တွက်ချက်နည်း
• ဒေတာကို ဘယ်လိုမြင်လဲ။
• ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်မလဲ။
• Hypothesis Testing လုပ်နည်း
• ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်နည်း
• ANOVA မော်ဒယ်များ နှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ခြင်း။

ထို့နောက် econometrics သင်တန်းကို တက်ရောက်သည့် ကျောင်းသားသည် စီးပွားရေးနှင့် ပတ်သက်သည့် သုတေသနမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် ဤစာရင်းအင်းနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို မည်သို့အသုံးချရမည်ကို သင်ယူမည်ဖြစ်သည်။

ကျောင်းသားတစ်ဦးသည် ဘောဂဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးဖြစ်လိုပါက၊ နိဒါန်းစာရင်းအင်းသင်တန်းတွင် သင်ကြားသည့် သဘောတရားများနှင့် အကျွမ်းတဝင်ရှိရမည်ဖြစ်သည်။

ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ဘောဂဗေဒနယ်ပယ်ရှိ သီးခြားသုတေသနမေးခွန်းများအတွက် စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများကို မည်သို့အသုံးချရမည်ကို လေ့လာရန် econometrics သင်တန်းကို တက်ရောက်နိုင်ပါသည်။

econometrics တွင်အသုံးပြုလေ့ရှိသော စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများ

Econometrics နယ်ပယ်သည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများစွာကို အသုံးပြုသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အသုံးများသော နည်းလမ်းအချို့ကို ဖော်ပြသည်။

ဥပမာ 1- ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယား

ဘောဂနိုမက်ထရစ်ပညာရှင်များသည် သီးခြားနယ်ပယ်တစ်ခုရှိ စီးပွားရေးတစ်ခု၏ လက်ရှိအခြေအနေကို အကျဉ်းချုပ်ရန် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘောဂဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် သီးခြားမြို့တစ်ခုရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် အောက်ပါဒေတာများကို စုဆောင်းနိုင်သည်-

• လူဦးရေ : 85,000
• ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေ- $71,200
• ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေ- $56,400
• အိမ်ထောင်စုဝင်ငွေ၏ စံသွေဖည်မှု- $12,200

ဤဖော်ပြချက် ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဘောဂဗေဒပညာရှင်သည် ထိုမြို့၌ ဝင်ငွေခွဲဝေမှုနှင့်ပတ်သက်၍ ခိုင်မာသော နားလည်မှု ရရှိနိုင်သည်။

econometrician သည် ဤတန်ဖိုးများကို အခြားမြို့များနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ဤတန်ဖိုးများကို အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း တူညီသောမြို့နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။

လက်တွေ့တွင်၊ econometricians များသည် မတူညီသောမြို့များ၊ ပြည်နယ်များနှင့် နိုင်ငံများ၏ စီးပွားရေးအခြေအနေကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အဆက်မပြတ်အသုံးပြုကြသည်။

ဥပမာ 2- ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများ

Econometric ပညာရှင်များသည် အချို့သော တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်များကို အမျိုးမျိုးသော တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်များကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်ကြောင်း နားလည်ရန် အမျိုးမျိုးသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို မကြာခဏ အသုံးပြုကြသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အိမ်များကိုလေ့လာနေသော ဘောဂဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် အောက်ဖော်ပြပါ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံနှင့် ကိုက်ညီနိုင်သည်-

တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲနိုင်သော

• အိမ်ဈေး

ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များ

• စတုရန်းပေ
• အခန်းအရေအတွက်
• ရေချိုးခန်းအရေအတွက်
• မြေအရွယ်အစား

ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အပေါ် မည်ကဲ့သို့ ကွဲပြားသော ခန့်မှန်းချက်ကိန်းရှင်များကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို အတိအကျနားလည်ရန် ဤဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အိမ်၏အရွယ်အစားတွင် နောက်ထပ်တစ်စတုရန်းပေတိုးလာမှုတစ်ခုစီအတွက် (အခြားကိန်းရှင်အားလုံးကို အဆက်မပြတ်ကိုင်ဆောင်ထားပါက) အိမ်၏စျေးနှုန်းသည် ပျမ်းမျှ $150 တိုးလာသည်ကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။

သို့မဟုတ်၊ နောက်ထပ်ရေချိုးခန်းတစ်ခုစီအတွက် (အခြားပြောင်းလဲမှုအားလုံးသည် အဆက်မပြတ်ရှိနေသည်)၊ အိမ်စျေးနှုန်းသည် ပျမ်းမျှ $8,500 တိုးလာသည်ကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။

မော်ဒယ်၏ ခန့်မှန်းချက်ကိန်းရှင်များ၏ တန်ဖိုးများအလိုက် အိမ်ရောင်းစျေးကို ခန့်မှန်းရန် ဤဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာ 3- အချိန်စီးရီး ခန့်မှန်းချက်

Econometric ပညာရှင်များသည် အနာဂတ်တွင် သတ်မှတ်ထားသောအချိန်၌ သတ်မှတ်ထားသော ခရိုင်၊ မြို့၊ ပြည်နယ် သို့မဟုတ် နိုင်ငံတစ်ခု၏ စီးပွားရေးအခြေအနေကို ခန့်မှန်းရန် အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဘောဂဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် အနာဂတ်တွင် သတ်မှတ်ထားသောအချိန်၌ နိုင်ငံတစ်ခုအတွက် GDP၊ အလုပ်လက်မဲ့နှုန်း၊ အတိုးနှုန်း သို့မဟုတ် အခြားအတိုင်းအတာကို ခန့်မှန်းရန် သမိုင်းအချက်အလက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဆက်စပ်-R ဖြင့် Time Series ကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ (ဥပမာများဖြင့်)

နိဂုံး

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်:

စာရင်းအင်း နယ်ပယ်တွင် ဒေတာအမျိုးအစားများစွာဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းများစွာကို လွှမ်းခြုံထားသည်။

econometrics နယ်ပယ်သည် ဘောဂဗေဒဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာအမျိုးမျိုးအတွက် ဤစာရင်းအင်းနည်းလမ်းများကို ရိုးရှင်းစွာ အသုံးချခြင်းဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ ဆောင်းပါးများသည် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါပုံကို ရှင်းပြသည်-

ကိန်းဂဏန်းတွေက ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။ (စာရင်းဇယားက အရေးကြီးတဲ့ အကြောင်းရင်း ၁၀ ခု။)
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု
ပညာရေးတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှု