Pandas- ကော်လံတစ်ခုတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။

Pandas DataFrame ကော်လံရှိ ထူးခြားသောတန်ဖိုးများစာရင်းကို ရရှိရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ unique() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပေးပါသည်။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

ကော်လံတစ်ခုတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို ရှာပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame ကော်လံတစ်ခုတည်းတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ပြသသည်-

 df. team . single ()

array(['A', 'B', 'C'], dtype=object)

အဖွဲ့ကော်လံရှိ ထူးခြားသောတန်ဖိုးများတွင် “ A” “ B” နှင့် “ C” တို့ ပါဝင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ကော်လံအားလုံးတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို ရှာပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame ကော်လံအားလုံးတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ပြသသည်-

 for col in df:
  print (df[col] .unique ())

['A' 'B' 'C']
['East' 'West']
[11 8 10 6 5]

ကော်လံတစ်ခုတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို ရှာပြီး စီပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame ၏ကော်လံတစ်ခုတည်းတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများအလိုက် ရှာဖွေပြီး စီရန်ကိုပြသသည်-

 #find unique points values
points = df. points . single ()

#sort values smallest to largest
points. sort ()

#display sorted values
points

array([ 5, 6, 8, 10, 11])

ကော်လံတစ်ခုတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို ရှာပြီး ရေတွက်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် DataFrame ကော်လံတစ်ခုတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများ ဖြစ်ပေါ်မှုကို ရှာဖွေပြီး ရေတွက်ပုံကို ပြသသည်-

 df. team . value_counts ()

At 3
B2
C 1
Name: team, dtype: int64

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pandas DataFrame တွင် အတန်းတစ်တန်းကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်နည်း။
Pandas ရှိ ကော်လံအများအပြားတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။