ခန့်မှန်းချက်၏ စံလွဲချော်မှုမှာ အဘယ်နည်း။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)

ခန့်မှန်းချက်၏ စံအမှား သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော ခန့်မှန်းချက်များ၏ တိကျမှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။

σ _{est ကို} မကြာခဏ မှတ်သားထားပြီး၊ ၎င်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

σ _သည် = √ Σ(y – ŷ) ² /n

ရွှေ-

• y- သတိပြုမိသောတန်ဖိုး
• ŷ- ခန့်မှန်းတန်ဖိုး
• n- လေ့လာတွေ့ရှိချက် စုစုပေါင်းအရေအတွက်

ခန့်မှန်းချက်၏ စံလွဲချော်မှုသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ဒေတာအစုံနှင့် မည်မျှကိုက်ညီကြောင်း အကြံဉာဏ်ပေးသည်။ အထူးသဖြင့်-

• တန်ဖိုးနည်းလေ၊ ပိုအဆင်ပြေလေပါပဲ။
• တန်ဖိုးကြီးလေ ပိုဆိုးလေပါပဲ။

ခန့်မှန်းချက်၏ စံလွဲချော်မှုအနည်းငယ်ရှိသည့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက်၊ ဒေတာအမှတ်များကို ခန့်မှန်းခြေဆုတ်ယုတ်မျဉ်းတစ်ဝိုက်တွင် တင်းတင်းကျပ်ကျပ် အစုလိုက်အပြုံလိုက် စုစည်းထားမည်-

အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ ခန့်မှန်းချက်၏ကြီးမားသောစံလွဲချော်မှုရှိသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက်၊ ဒေတာအချက်များသည် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းတစ်ဝိုက်တွင် ပိုမိုပျော့ပျောင်းစွာ ပြန့်ကျဲနေလိမ့်မည်-

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် Excel ရှိ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ခန့်မှန်းချက်၏ စံအမှားကို တွက်ချက်ပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် ခန့်မှန်းချက်၏ စံအမှား

Excel ရှိ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ခန့်မှန်းချက်၏ စံအမှားကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ပထမဦးစွာ ဒေတာအတွဲတန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းပါ-

အဆင့် 2- Linear Regression လုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက် ထိပ်ဖဲကြိုးတစ်လျှောက်ရှိ Data tab ကို နှိပ်ပါ။ ထို့နောက် Analyze အုပ်စုရှိ Data Analysis option ကိုနှိပ်ပါ။

ဤရွေးချယ်မှုကို မတွေ့ပါက၊ Analysis ToolPak ကို ဦးစွာ စတင်ရပါ မည်။

ပေါ်လာတဲ့ဝင်းဒိုးအသစ်မှာ Regression ကိုနှိပ်ပြီး OK ကို နှိပ်ပါ။

ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ အောက်ပါအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ပါ-

OK ကိုနှိပ်ပြီးတာနဲ့ Regression Result ပေါ်လာပါလိမ့်မယ်

ခန့်မှန်းခြေဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို တည်ဆောက်ရန် ဆုတ်ယုတ်မှုဇယားမှ ကိန်းဂဏန်းများကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

ŷ = 13.367 + 1.693(x)

ပြီးတော့ ဒီဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ခန့်မှန်းချက်ရဲ့ စံလွဲချော်မှုဟာ 6.006 ဖြစ်သွားတာကို တွေ့နိုင်ပါတယ်။ ရိုးရှင်းသောအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှဒေတာအမှတ်သည် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းမှ 6.006 ယူနစ်ကွာဝေးကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြသည်။

ဒေတာအချက်တစ်ခု၏ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးအတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို တည်ဆောက်ရန် ခန့်မှန်းခြေဆုတ်ယုတ်ညီမျှခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းချက်၏ စံအမှားကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာ၊ x သည် 10 နှင့် ညီမျှသည် ဆိုပါစို့။ ခန့်မှန်းခြေ ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်း ကို အသုံးပြု၍ y နှင့် ညီမျှမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းသည် ။

ŷ = 13.367 + 1.693*(10) = 30.297

ထို့အပြင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ဤခန့်မှန်းချက်အတွက် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိနိုင်ပါသည်။

• 95% CI = [ŷ – 1.96*σ _is , ŷ + 1.96*σ _is ]

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဥပမာအားဖြင့်၊ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

• 95% CI = [ŷ – 1.96*σ _is , ŷ + 1.96*σ _is ]
• 95% CI = [30.297 – 1.96*6.006၊ 30.297 + 1.96*6.006]
• 95% CI = [18,525, 42,069]

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် ရိုးရှင်းသော linear regression လုပ်နည်း
Excel တွင် Multiple Linear Regression ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်နည်း။
Excel တွင် Residual Plot ဖန်တီးနည်း