Chi-square ရလဒ်များကို apa ဖော်မတ်ဖြင့် မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။
အသုံးများသော Chi-square စမ်းသပ်မှု နှစ်မျိုးရှိသည်။
- Chi-square goodness-of-fit test : အမျိုးအစားခွဲကိန်းရှင်တစ်ခုသည် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ဖြန့်ဝေမှုကို လိုက်နာခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။
- လွတ်လပ်ရေး၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု – အမျိုးအစားခွဲကွဲပြားသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။
APA ဖော်မတ်ဖြင့် chi-square goodness-of-fit test ၏ရလဒ်များကို သတင်းပို့ရန် အောက်ပါ အထွေထွေဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြုသည်-
chi-square goodness-of-fit test ကို [variable name] ၏ အချိုးအစားသည် [အုပ်စုအရေအတွက်] အကြား ညီမျှခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
အချိုးများသည် [ variable name] ၊ X 2 ( df ၊ N ) = [X 2 value] ၊ p = [p-value] ပေါ်မူတည်၍ အချိုးအစား ကွဲပြားသည်။
ထို့အပြင် ကျွန်ုပ်တို့သည် APA ဖော်မတ်ဖြင့် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ရလဒ်များကို အစီရင်ခံရန် အောက်ပါအထွေထွေဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြုသည်-
[variable 1] နှင့် [variable 2] အကြား ဆက်နွယ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာ ထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှု [ ရှိ ၊ မရှိ) ၊
chi-square စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို APA ဖော်မတ်ဖြင့် သတင်းပို့သည့်အခါ အောက်ပါအချက်များကို မှတ်သားထားပါ-
- p-တန်ဖိုးကို ဒဿမသုံးနေရာသို့ လှည့်ပါ။
- Chi-square X 2 စမ်းသပ်မှုကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးကို ဒဿမနှစ်နေရာသို့ လှည့်ပါ။
- p-value နှင့် X2 အတွက် ဦးဆောင် 0 ကို ဖယ်ရှားပါ (ဥပမာ 0.72၊ 0.72 မဟုတ်ဘဲ)
အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် Chi-square စမ်းသပ်မှု အမျိုးအစားနှစ်ခုစလုံး၏ ရလဒ်များကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့တင်ပြရမည်ကို ပြသထားသည်။
ဥပမာ 1- chi-square goodness-of-fit test ရလဒ်များကို အစီရင်ခံခြင်း။
ဘောဂဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ပံ့ပိုးပေးသော မတူညီသောမြို့သုံးမြို့တွင် နေထိုင်သူအချိုးအစား အချက်အလက်ကို ကောက်ယူသည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းသည် မြို့သုံးမြို့ကြား ဥပဒေကို ထောက်ခံသည့် နေထိုင်သူ အချိုးအစား ကွဲပြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Chi-square good-of-fit စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
ဤသည်မှာ APA ဖော်မတ်ဖြင့် ရလဒ်များကို မည်သို့သတင်းပို့ရမည်နည်း။
မတူညီသောမြို့ ၃ ခုတွင် ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ထောက်ခံသည့်နေထိုင်သူအချိုးအစား တူညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Chi-square goodness-of-fit စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
မြို့အလိုက် အချိုးအစား မကွဲပြားဘဲ X 2 (2၊ N = 60) = 4.36၊ p = 0.113။
ဥပမာ 2- Chi-Square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံခြင်း။
ပါမောက္ခတစ်ဦးသည် ကျောင်းသားများ၏ အားကစားနှစ်သက်မှုနှင့် လိင်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းသည်။ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်းသည် လွတ်လပ်မှု chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်သည်။
ဤသည်မှာ APA ဖော်မတ်ဖြင့် ရလဒ်များကို မည်သို့သတင်းပို့ရမည်နည်း။
အားကစားနှစ်သက်မှုနှင့် ကျားမရေးရာတို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် Chi-square လွတ်လပ်ရေးစစ်ဆေးမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
X 2 (2၊ N=50) = 7.34၊ p = 0.025 ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်ဆံရေးတစ်ခုရှိသည်။ အမျိုးသမီးများသည် အမျိုးသားများထက် ဘောလုံးကစားခြင်းကို ပိုနှစ်သက်သည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် APA ဖော်မက်တွင် အခြားသော ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
Cronbach ၏ Alpha အစီရင်ခံနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)
t-Test ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်
ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်
ANOVA ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း (ဥပမာများဖြင့်)
စာရေးသူအကြောင်း
Benjamin Anderson
မင်္ဂလာပါ၊ ကျွန်ုပ်သည် အငြိမ်းစား စာရင်းအင်း ပါမောက္ခ ဘင်ဂျမင်ဖြစ်ပြီး သီးသန့် Statorials ဆရာအဖြစ် လှည့်ပတ်ပါသည်။ စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ကျယ်ပြန့်သောအတွေ့အကြုံနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူ၊ Statorials မှတစ်ဆင့် ကျောင်းသားများကို ခွန်အားဖြစ်စေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို မျှဝေလိုပါသည်။ ပိုသိတယ်။