စာရင်းအင်းများတွင် စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ရှုမြင်မှုသည် သင်တိုင်းတာသောအရာတစ်ခု၏ ဖြစ်ပျက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် လိပ်မျိုးစိတ်တစ်ခု၏ အလေးချိန်ကို တိုင်းတာနေသည်ဆိုပါစို့။ ကိုယ်အလေးချိန် စုဆောင်းတဲ့ လိပ်တစ်ကောင်ချင်းစီကို ရှုမြင်မှုတစ်ခုအဖြစ် ရေတွက်ပါတယ်။

အောက်ဖော်ပြပါဒေတာအတွဲတွင် မတူညီသောလိပ် ၁၅ ကောင်၏အလေးချိန်ပါဝင်သောကြောင့် စုစုပေါင်းလေ့လာတွေ့ရှိချက် ၁၅ ခု ရှိသည်။

Excel ၊ R ၊ Python ၊ Stata ကဲ့သို့သော စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် ဒေတာအတွဲကို ကြည့်ရှုသည့်အခါ၊ ဒေတာအတွဲရှိ အတန်းအရေအတွက်သည် လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရေအတွက်နှင့် ညီမျှသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အတန်း 100 ၏ ဒေတာအစုတစ်ခုတွင် လေ့လာတွေ့ရှိချက် 100 ပါရှိသည်။

လေ့လာချက်တစ်ခုတည်းသည် များစွာသော variable များ နှင့် ဆက်စပ်နိုင်သည်ကို သတိပြုရန်လည်း စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဒေတာအတွဲတွင်၊ စောင့်ကြည့်မှု ၁၅ ခုနှင့် ကိန်းရှင် ၃ ခုရှိသည်။

ပထမလေ့လာချက်တွင် variable သုံးခုအတွက် အောက်ပါတန်ဖိုးများရှိသည်။

• အလေးချိန် 290 ပေါင် ၊ အလျား 30 လက်မ ၊ ဒေသ : အရှေ့

ဒုတိယလေ့လာချက်တွင် variable သုံးခုအတွက် အောက်ပါတန်ဖိုးများရှိသည်။

• အလေးချိန်- ၂၉၆ ပေါင်၊ အလျား- ၃၅ လက်မ၊ ဒေသ- အရှေ့

နောက် … ပြီးတော့။

လေ့လာတွေ့ရှိချက်စုစုပေါင်းသည် ဒေတာအတွဲ ၏နမူနာအရွယ်အစား နှင့် ညီမျှကြောင်းကိုလည်း သတိပြုသင့်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေ့လာသုံးသပ်ချက် 100 ပါရှိသော ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် နမူနာအရွယ်အစား 100 ရှိသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

သရုပ်ဖော်ခြင်း သို့မဟုတ် အကြမ်းဖျင်းစာရင်းဇယား- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
လူဦးရေ vs. နမူနာ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
စာရင်းအင်းများ vs. ကန့်သတ်ချက်များ- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။