စာရင်းအင်းများတွင် အဖြစ်များခြင်းမှာ အဘယ်နည်း။ (အဓိပ္ပါယ် & #038; ဥပမာ)

စာရင်းဇယားများတွင် ပျံ့နှံ့မှုသည် သတ်မှတ်ထားသောကာလတစ်ခုတွင် သီးခြားလက္ခဏာတစ်ရပ်ကိုတင်ပြသည့် လူဦးရေ၏အချိုးအစားဖြစ်သည်။

သုတေသီများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် လူဦးရေရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ကျပန်းနမူနာကို ယူပြီး နမူနာတွင် လူမည်မျှ သီးခြားလက္ခဏာရှိသည်ကို ရိုးရိုးရေတွက်ခြင်းဖြင့် ပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် မြို့တစ်မြို့၌ ရောဂါ X အဖြစ်များကြောင်း နားလည်လိုသည်ဆိုပါစို့။

ယင်းကို တွက်ချက်ရန်၊ ၎င်းတို့သည် မြို့မှ လူ 5,000 ၏ ကျပန်းနမူနာကို စုဆောင်းနိုင်ပြီး နမူနာတွင် လူပေါင်း 120 တွင် X ရှိသည်ဟု တွေ့ရှိရသည်။

ထို့နောက် ရောဂါ X ၏ အဖြစ်များမှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

• ပျံ့နှံ့မှု = နမူနာတွင် ရောဂါရှိသူ/ စုစုပေါင်း တစ်ဦးချင်းစီ
• ပျံ့နှံ့မှု = 120/5,000
• ပျံ့နှံ့မှု = 0.024

ထိုအချိန်တွင် ထိုမြို့၌ Disease X ၏အဖြစ်များမှုသည် 0.024 သို့မဟုတ် 2.4% ဖြစ်သည်ဟု သုတေသီများက ကောက်ချက်ချမည်ဖြစ်သည်။

မှတ်ချက် – ကိုယ်စားလှယ်နမူနာ ရယူရန်အတွက် ကျပန်းနမူနာနည်းလမ်းကို အသုံးပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းသည် နမူနာရလဒ်များကို စိတ်ဝင်စားသူ အလုံးစုံအား ခြုံငုံသုံးသပ်နိုင်စေရန် သေချာစေပါသည်။

ပျံ့နှံ့မှုကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

တရားဝင်ဆောင်းပါးတစ်ခုတွင် ပျံ့နှံ့မှုကို အစီရင်ခံသည့်အခါ သုတေသီများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ရာခိုင်နှုန်း သို့မဟုတ် နံပါတ်ကို 10,000 သို့မဟုတ် 100,000 ဖြင့် ပိုင်းခြားအသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရောဂါ X ၏ပျံ့နှံ့မှုကို 0.024 ဟုတွက်ချက်သည်ဆိုပါစို့။

ဤတန်ဖိုးကို အစီရင်ခံသောအခါ၊ သုတေသီများသည် အောက်ပါကဲ့သို့ တစ်စုံတစ်ခုကို ရေးသားလိမ့်မည်-

• ရောဂါ X ၏အဖြစ်များ 2.4% ။
• Disease X သည် လူ ၁၀,၀၀၀ တွင် ၂၄၀ ရှိသည်။
• Disease X သည် လူ 100,000 တွင် 2,400 သက်ရောက်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ပျံ့နှံ့မှုတန်ဖိုး နိမ့်လေ၊ လူအရေအတွက်၏ ပိုင်းခြေ ပိုများလေဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ရောဂါ X ၏အဖြစ်များမှုသည် 0.000031 ဆိုပါစို့။

ဤအရေအတွက်သည် အလွန်နည်းသောကြောင့် သုတေသီများက အောက်ပါအတိုင်း အစီရင်ခံနိုင်ပါသည်။

• ရောဂါ X ၏ အဖြစ်များမှုသည် လူ ၁,၀၀၀,၀၀၀ လျှင် ၃၁ ဦးဖြစ်သည်။

၎င်းသည် ပျံ့နှံ့မှုတန်ဖိုးကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန်နှင့် နားလည်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ပျံ့နှံ့မှုနှင့် ဖြစ်ပွားမှုကြား ကွာခြားချက်

လူတို့ တခါတရံတွင် ပျံ့နှံ့မှုနှင့် ရောထွေးနေသော ဝေါဟာရမှာ ဖြစ်ပွားမှု ဖြစ်သည်။

ဖြစ်ပွားမှု ဆိုသည်မှာ သတ်မှတ်ကာလတစ်ခုအတွင်း သီးခြားလက္ခဏာရှိသော အမှုသစ်အရေအတွက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် မြို့တစ်မြို့၌ လူပေါင်း 5,000 ကို ကျပန်းနမူနာယူကာ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်တွင် လူ 90 သည် X ရောဂါဖြစ်ပွားခဲ့ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ရပြီး အခြား 30 သည် ရောဂါ X ဖြင့် ကာလကြာရှည်စွာ နေထိုင်နေရသည်ဆိုပါစို့။

ဖြစ်ပွားမှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါမည်။

• ဖြစ်ပွားမှု = အသစ်တီထွင်ထားသော ရောဂါရှိသူ/ စုစုပေါင်းနမူနာအရွယ်အစား
• ဖြစ်ပွားမှု = 90/5,000
• ဖြစ်ပွားမှု = ။ ၀၁၈

ထိုအချိန်တွင် ထိုမြို့၌ ရောဂါ X ဖြစ်ပွားမှုမှာ 0.018 သို့မဟုတ် 1.8% ဖြစ်သည်ဟု သုတေသီများက ကောက်ချက်ချမည်ဖြစ်သည်။

သို့သော်၊ ၎င်းတို့သည် ရောဂါစတင်ဖြစ်ပွားချိန်နှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ ရောဂါ X နမူနာရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စုစုပေါင်းအချိုးအစားအဖြစ် ပျံ့နှံ့မှုကို တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ပျံ့နှံ့မှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

• ပျံ့နှံ့မှု = (အသစ်တီထွင်ထားသောရောဂါ + လက်ရှိရောဂါ) / နမူနာတွင် စုစုပေါင်းလူတစ်ဦးချင်းစီ
• ပျံ့နှံ့မှု = (90 + 30) / 5,000
• ပျံ့နှံ့မှု = 0.024

လက်ရှိတွင် ဤမြို့၌ Disease X ဖြစ်ပွားမှုသည် 0.024 သို့မဟုတ် 2.4% ဖြစ်သည်ဟု သုတေသီများက ကောက်ချက်ချမည်ဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် စာရင်းဇယားများတွင် အသုံးများသော အခြား အသုံးအနှုန်းများဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

စာရင်းအင်းများတွင် စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
စာရင်းအင်းများတွင် အမှုအခင်းများသည် အဘယ်နည်း။
အကြိုစမ်းသပ်မှု နှင့် စာမေးပွဲအပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေက ဘာလဲ ။