Excel တွင် exploratory data analysis ပြုလုပ်နည်း

မည်သည့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပရောဂျက်၏ပထမခြေလှမ်းများထဲမှတစ်ခုမှာ ရှာဖွေရေးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ဖြစ်ပါသည်။

၎င်းတွင် dataset တစ်ခုကို နည်းလမ်းသုံးမျိုးဖြင့် စူးစမ်းလေ့လာခြင်း ပါဝင်သည်။

1. သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအစုတစ်စုကို အကျဉ်းချုံ့ပါ ။

2. ဂရပ်များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအစုံကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ ။

3. ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကိုဖော်ထုတ်ပါ ။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သုံးခုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ဒေတာအစုံရှိတန်ဖိုးများကို မည်ကဲ့သို့ ဖြန့်ဝေသည်ကို နားလည်နိုင်ပြီး သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်း ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ နှင့် အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်မီ သို့မဟုတ် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ စံနမူနာပြုခြင်း မလုပ်ဆောင်မီ ပြဿနာရှိတန်ဖိုးများကို သိရှိနိုင်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် စူးစမ်းလေ့လာရေးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးပါ။

ဦးစွာ၊ မတူညီသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား ၁၀ ဦးအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော ရိုးရှင်းသောဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးကြပါစို့။

ဤဒေတာအတွဲတွင် ကိန်းရှင်သုံးခု (အမှတ်များ၊ ပြန်လှန်မှုများ၊ ပံ့ပိုးမှု) ပါ၀င်ပြီး အချို့သောကိန်းရှင်များသည် ဗလာ သို့မဟုတ် NA တန်ဖိုးများရှိသည်၊ ၎င်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာအတွဲများတွင် အဖြစ်များသည်။

အဆင့် 2: ဒေတာကို အကျဉ်းချုံ့ပါ။

ထို့နောက်၊ ဤဒေတာအတွဲရှိ ကိန်းရှင်သုံးခုတစ်ခုစီအတွက် ပျမ်းမျှ၊ ပျမ်းမျှ၊ လေးပုံတစ်ပုံ၊ အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

ဤသည်မှာ ကော်လံ B ရှိ ဆဲလ်တစ်ခုစီအတွက် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် ဖော်မြူလာဖြစ်သည်-

• B13 : =AVERAGE( B2:B11 )
• B14 : =Median( B2:B11 )
• B15 : =QUARTILE( B2:B11 ၊ 1)
• B16 : =QUARTILE( B2:B11 ၊ 3)
• B17 : =MIN( B2:B11 )
• B18 : =MAX( B2:B11 )

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကော်လံ C နှင့် D ရှိ တန်ဖိုးများအတွက် တူညီသော မက်ထရစ်များကို တွက်ချက်နိုင်ရန် ဖော်မြူလာတစ်ခုစီကို ညာဘက်သို့ ဆွဲချပါသည်။

ကိန်းရှင်တစ်ခုစီအတွက် ဤဖော်ပြချက်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ခြင်းဖြင့်၊ ကိန်းရှင်တစ်ခုစီအတွက် တန်ဖိုးများခွဲဝေမှုအကြောင်း ကောင်းစွာနားလည်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

မှတ်ချက် – ဖော်မြူလာတစ်ခုစီသည် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုစီကို တွက်ချက်သောအခါ ဗလာ သို့မဟုတ် NA တန်ဖိုးများကို အလိုအလျောက်လျစ်လျူရှုသည်။

အဆင့် 3: ဒေတာကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

dataset ၏တန်ဖိုးများကိုမြင်ယောင်ရန်ဂရပ်များကိုဖန်တီးနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Points variable အတွက် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးခြင်းကို မြင်သာစေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆဲလ်အကွာအဝေး B2:B11 ရှိ တန်ဖိုးများကို မီးမောင်းထိုးပြနိုင်ပြီး၊ ထို့နောက် ထိပ်ဖဲကြိုးတစ်လျှောက် ထည့်သွင်းသည့် tab ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ဂရပ်ဖစ် အုပ်စုရှိ Histogram အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပါ။ :

အောက်ပါ ဟီစတိုဂရမ်ကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးလိမ့်မည်-

ဤ histogram သည် ကစားသမားများမှ ရမှတ်များခွဲဝေမှုကို မြင်ယောင်နိုင်စေပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• ကစားသမား ၄ ဦးသည် ၁၀ မှတ်နှင့် ၁၅ မှတ်ကြား ရခဲ့သည်။
• ကစားသမား 1 ဦးသည် ရမှတ် 15 နှင့် 20 ကြား။
• ကစားသမား 2 ဦးသည် ရမှတ် 20 နှင့် 25 မှတ်ကြားရှိသည်။
• ကစားသမား 3 ဦးသည် ရမှတ် 25 နှင့် 30 ကြားရှိသည်။

ကိန်းရှင်တစ်ခုစီအတွက် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာစေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာအတွဲရှိ ကိန်းရှင်တစ်ခုစီအတွက် ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထပ်လုပ်နိုင်ပါသည်။

အဆင့် 4- ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါ။

ကော်လံ B တွင် ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးများ အရေအတွက်ကို ရေတွက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 =SUMPRODUCT(--NOT(ISNUMBER( B2:B11 )))

ဤဖော်မြူလာကို ဆဲလ် B19 တွင် ရိုက်ထည့်နိုင်ပြီး ဒေတာအတွဲတစ်ခုစီရှိ ကိန်းရှင်တစ်ခုစီအတွက် ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးအရေအတွက်ကို တွက်ချက်ရန် ၎င်းကို ညာဘက်သို့ ဆွဲယူနိုင်သည်-

ရလဒ်မှ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• Points ကော်လံတွင် ပျောက်ဆုံးနေသော 0 တန်ဖိုးများ ရှိပါသည်။
• Rebounds ကော်လံတွင် ပျောက်ဆုံးတန်ဖိုး 2 ခု ရှိပါသည်။
• Help ကော်လံတွင် ပျောက်ဆုံးတန်ဖိုး 1 ခု ရှိပါသည်။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤဒေတာအတွဲတွင် အခြေခံရှာဖွေရေးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအချို့ကို ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီး၊ ဤဒေတာအတွဲရှိ ကိန်းရှင်တစ်ခုစီအတွက် တန်ဖိုးများကို မည်သို့ဖြန့်ဝေကြောင်းကို တော်တော်လေး ကောင်းမွန်စွာ နားလည်သဘောပေါက်ထားပါသည်။

ဆက်စပ်- Excel တွင် ကွက်လပ်ဆဲလ်များကို သုညဖြင့် အစားထိုးနည်း

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Excel တွင် အခြားသော အသုံးများသော အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Excel တွင် ဂဏန်းငါးလုံး၏ အကျဉ်းချုပ်ကို တွက်ချက်နည်း
Excel တွင် အုပ်စုအလိုက် ပျမ်းမျှတွက်ချက်နည်း
Excel တွင် အုပ်စုအလိုက် အများဆုံးတန်ဖိုးကို တွက်ချက်နည်း