ဆက်စပ်မှု vs. အသင်းအဖွဲ့- ကွာခြားချက်ကဘာလဲ။

တခါတရံတွင် ဝေါဟာရနှစ်ခုကို ဆက်စပ်မှု နှင့် ဆက်စပ်မှု ဟု အပြန်အလှန်သုံးကြသည်။ သို့သော် စာရင်းဇယားနယ်ပယ်တွင် ဤဝေါဟာရနှစ်ခုသည် အနည်းငယ်ကွဲပြားသော အဓိပ္ပါယ်ရှိသည်။

အထူးသဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆက်စပ်မှုဟူသော စကားလုံးကိုသုံးသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် များသောအားဖြင့် Pearson ဆက်စပ်ဆက်စပ်ကိန်း ကို ပြောလေ့ရှိကြသည်။ ၎င်းသည် ကျပန်းမပြောင်းလဲနိုင်သော X နှင့် Y နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခုရှိသည်။

• -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
• 0 သည် variable နှစ်ခုကြားတွင် linear ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ စာရင်းအင်းပညာရှင်များသည် အသင်းအဖွဲ့ ဟူသော စကားလုံးကို အသုံးပြုသောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် linear သို့မဟုတ် linear မဟုတ်သော ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မည်သည့် ဆက်နွယ်မှုကိုမဆို ပြောဆိုနိုင်သည်။

ဤအယူအဆကို သရုပ်ဖော်ရန် အောက်ပါဥပမာများကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။

ဆက်စပ်မှုကို မြင်ယောင်ပြီး အမှတ်တိမ်များနှင့် ဆက်စပ်မှု

ကျပန်း ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို ဖော်ပြရန် စကားလုံးနှစ်လုံးကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုသည်-

ဦးတည်ချက် ၁

• အပြုသဘော- X တိုးလာသည်နှင့်အမျှ Y တိုးလာပါက ကျပန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် အပြုသဘောဆက်စပ်မှုရှိသည်။
• အနုတ်လက္ခဏာ- X တိုးလာသည်နှင့်အမျှ Y သည် လျော့နည်းသွားပါက ကျပန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် အနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုရှိသည်။

2. ခွန်အား

• နိမ့်သည်- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုရှိ အမှတ်များ ကျဲပါးစွာ ကွဲထွက်သွားပါက ကျပန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် ဆက်စပ်မှုနည်းပါးပါသည်။
• ခိုင်မာသည်- ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာမှုတစ်ခုရှိ အမှတ်များကို နီးကပ်စွာ အုပ်စုဖွဲ့ထားလျှင် ကျပန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် ခိုင်မာသောဆက်စပ်မှုရှိသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ အပိုင်းအစများသည် ဆက်စပ်မှုအမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ ဥပမာများကို သရုပ်ဖော်သည်-

ဆက်စပ်မှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ ချိတ်ဆက်မှု ဟူသော စကားလုံးသည် ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ဆက် နွှယ်မှုရှိမရှိကို ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြနိုင်သည်- linear သို့မဟုတ် non-linear။

အောက်ဖော်ပြပါ ကွက်လပ်ကွက်များသည် ဥပမာအချို့ကို ဖော်ပြသည်-

ဘယ်ဘက်အပေါ်ထောင့်ရှိ ကွဲလွဲနေသောကွက်ကွက်သည် ကျပန်း variable နှစ်ခုကြားတွင် လေးပုံတစ်ပုံ ဆက်စပ်မှုကို သရုပ်ဖော်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ဆက်စပ်မှု ရှိသော်လည်း ၎င်းသည် linear မဟုတ်ပါ။

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ပါက ၎င်းတို့ကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းဆက်နွယ်မှု မရှိသောကြောင့် သုညနှင့် နီးစပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သို့သော်၊ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုသည် သုညဖြစ်သည်ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းသိခြင်းက ၎င်းသည် မျဉ်းဖြောင့်မဟုတ်သော ဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်းကို ဖုံးကွယ်ထားသောကြောင့် လှည့်စားနိုင်သည်။

ဆက်စပ်မှု vs. အသင်းအဖွဲ့- အကျဉ်းချုပ်

ဆက်နွှယ်မှုနှင့် ဆက်စပ်မှုဆိုင်ရာ ဝေါဟာရများသည် အောက်ဖော်ပြပါ ဆင်တူယိုးမှားများနှင့် ကွဲပြားမှုများရှိသည်။

တူညီ:

• Random variable နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ ဖော်ပြရန် ဝေါဟာရနှစ်ခုလုံးကို အသုံးပြုပါသည်။
• ဝေါဟာရနှစ်ခုလုံးသည် ကျပန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် scatterplots ကိုသုံးနိုင်သည်။

ကွာခြားချက်များ-

• Relationship သည် ကျပန်း variable နှစ်ခုသည် linear ဆက်နွယ်မှုရှိမရှိ ကျွန်ုပ်တို့ကိုသာ ပြောပြနိုင်သော်လည်း ပေါင်းစပ်ထားသော ကျပန်းကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် linear သို့မဟုတ် linear မဟုတ်သော ဆက်ဆံရေးရှိမရှိကို ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြနိုင်ပါသည်။
• Correlation သည် -1 နှင့် 1 ကြားရှိ နံပါတ်တစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ကျပန်းကိန်းရှင် နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်ဆံရေးကို တိုင်းတာသည်၊ သို့သော် ဆက်နွယ်မှုတစ်ခုအား အရေအတွက်သတ်မှတ်ရန် သီးခြားနံပါတ်တစ်ခုကို မသုံးပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pearson Correlation Coefficient နိဒါန်း
တိမ်ညွှန်ခြင်းမိတ်ဆက်
ဆက်စပ်မှုနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှု- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။