Sig ကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ရလဲ။ spss တွင် တန်ဖိုးများ (နှစ်ဘက်ခြမ်း)

မကြာခဏဆိုသလို SPSS တွင် စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုကို လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ အထွက်ဇယားတွင် Sig ပါရှိသည်။ တန်ဖိုး (နှစ်နိုင်ငံ) ။

ဤတန်ဖိုးသည် စမ်းသပ်မှု၏ နှစ်ဘက်မြင် p-တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။

အကယ်၍ ဤတန်ဖိုးသည် သင်၏အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် (အများအားဖြင့် ရွေးချယ်မှုများမှာ 0.05 သို့မဟုတ် 0.01) ဖြစ်ပါက သင်၏စစ်ဆေးမှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ် နိုင်ပါသည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် Sig ကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုပုံနှင့်ပတ်သက်၍ ဥပမာများပေးထားသည်။ မတူညီသော ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများ၏ (နှစ်ဘက်ခြမ်း) တန်ဖိုး။

ဥပမာ 1- နမူနာ t-test

နမူနာတစ်ခု t-test ကို လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် အချို့သောတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊မရှိ စမ်းသပ်ရန်အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သော အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးမှ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ သူမသည် အပင် ၁၂ ပင်၏ ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ အမြင့်တစ်ခုစီကို လက်မဖြင့် မှတ်တမ်းတင်သည်။

၎င်းသည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များဖြင့် နမူနာ t-test ကို လုပ်ဆောင်ရန် ဤနမူနာကို အသုံးပြုသည်-

• H ₀ : μ = 15 (လူဦးရေ အစစ်အမှန် ပျမ်းမျှသည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှသည်)
• H _A : μ ≠ 15 (အမှန်တကယ် လူဦးရေ ပျမ်းမျှသည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှသည်မဟုတ်ပါ)

သူမသည် ဤနမူနာတစ်ခုတည်း t-test ကို SPSS တွင်လုပ်ဆောင်ပြီး အောက်ပါရလဒ်များကို ရရှိသည်-

The Sig. တန်ဖိုး (နှစ်ဘက်) သည် 0.120 ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် လွတ်လပ်မှု 11 ဒီဂရီနှင့် -1.685 တန်ဖိုးနှင့် သက်ဆိုင်သည့် နှစ်ဖက်မြင် p-တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။

စာမေးပွဲ၏ p-value (0.120) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် ဤအပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မမှလွဲ၍ အခြားမည်သည့်အရာဖြစ်သည်ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ။

ဥပမာ 2- နမူနာနှစ်ခု t-test

နမူနာနှစ်ခု t-test ကို လူဦးရေနှစ်ခု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများ ညီမျှခြင်းရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် ပေးထားသောကားတစ်စီး၏ပျမ်းမျှမိုင်အကွာအဝေးကို ပြောင်းလဲစေခြင်းရှိမရှိ သုတေသီများ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကား ၁၂ စီးတွင် လောင်စာဆီ ကုသမှုအသစ်ကို လက်ခံရရှိကာ ၁၂ ကားမရရှိသည့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

သုတေသီများသည် အောက်ပါ null နှင့် အစားထိုး ယူဆချက်များဖြင့် နမူနာ t-test နှစ်ခုကို ပြုလုပ်သည်-

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (လူဦးရေနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှ mpg သည် ညီမျှသည်)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (လူဦးရေနှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် မညီမျှပါ)

၎င်းတို့သည် SPSS တွင်နမူနာနှစ်ခု t-test ကိုလုပ်ဆောင်ပြီး အောက်ပါရလဒ်များကို ရယူသည်-

The Sig. တန်ဖိုး (၂-ဘက်) သည် ၀.၁၆၇ ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် လွတ်လပ်မှု 22 ဒီဂရီနှင့် -1.428 ၏တန်ဖိုးနှင့် ဆက်စပ်နေသော အမြီးနှစ်ခု p-တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။

စာမေးပွဲ၏ p-value (0.167) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။

တစ်နည်းအားဖြင့်ဆိုရသော် ကုသမှုခံယူသောကားများနှင့် ကုသမှုခံယူသောကားများကြားတွင် စစ်မှန်သောပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် ကွာခြားသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သောအထောက်အထားမရှိပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SPSS တွင် အမျိုးမျိုးသော စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SPSS တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SPSS တွင် နမူနာ t-test နှစ်ခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SPSS တွင် တွဲထားသော နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။