Google sheets ရှိ anova ထပ်ခါတလဲလဲ ဆောင်ရွက်ချက်များ (အဆင့်ဆင့်)


အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများကို ANOVA ကို အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Google Sheets တွင် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှု ANOVA ကို လုပ်ဆောင်နည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးပါသည်။

အဆင့် 1- XLMiner Analysis ToolPak ကို ထည့်သွင်းပါ။

Google Sheets တွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA လုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပထမဆုံး အခမဲ့ XLMiner Analysis Toolpak ကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဒါကိုလုပ်ဖို့ Add-ons > Get Add-ons ကို နှိပ်ပါ။

ထို့နောက် ရှာဖွေရေးဘားတွင် XLMiner Analysis ToolPak ဟုရိုက်ထည့်ပြီး ပေါ်လာသည့်အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပါ။

Google Sheets တွင် XLMiner Analytics Tool Pack ကို ထည့်သွင်းပါ။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ Install ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။

Google Sheets ရှိ XLMiner Analysis Toolpak

အဆင့် 2: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ထို့နောက် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ANOVA အတွက် အသုံးပြုရန် ဒေတာကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဤဥပမာအတွက်၊ မတူညီသောဆေးလေးမျိုးသည် မတူညီသောတုံ့ပြန်မှုအကြိမ်များကိုဖြစ်စေကြောင်း သုတေသီများက သိချင်သည်ဆိုကြပါစို့။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုးအား လူနာများ၏ တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်ငါးကြိမ်ကို တိုင်းတာသည်။

တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်-

အဆင့် 3- ANOVA တိုင်းတာမှုကို ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်ပါ။

ဤဒေတာအတွဲတွင် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် Add-ons > XLMiner Analysis ToolPak > Start ကို နှိပ်ပါ။ Analysis ToolPak သည် စခရင်၏ညာဘက်ခြမ်းတွင် ပေါ်လာလိမ့်မည်။

Anova- ပုံတူပွားခြင်းမရှိဘဲ two-factor ကိုနှိပ်ပြီး အောက်ပါအချက်အလက်များကိုဖြည့်ပါ။

Google Sheets တွင် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ANOVA

အဆင့် 4: ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

သင် OK ကိုနှိပ်ပြီးသည်နှင့် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများ ANOVA ၏ရလဒ်များသည် Output Range တွင်သင်သတ်မှတ်ထားသောဆဲလ်တွင်စတင်ပေါ်လာလိမ့်မည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆဲလ် A8 တွင် စတင်သည့်ရလဒ်များကို ပြသရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည်-

Google Sheets တွင် ANOVA အထွက်အား ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာသည်။

ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အတန်းရလဒ်များကို စိတ်မဝင်စားသော်လည်း ဆေးဝါးပေါ်မူတည်၍ တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကွဲပြားမှုကို ပြောပြသည့် ကော်လံများတွင်သာဖြစ်သည်။

ရလဒ်မှ၊ F test statistic သည် 24.75887 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ p-value သည် 0.0000199 ဖြစ်ကြောင်း တွေ့နိုင်ပါသည်။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကိုငြင်းပယ်ပြီး ဆေးဝါးလေးမျိုးကြားရှိ ပျမ်းမျှတုံ့ပြန်မှုအကြိမ်များတွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်သိသိသာသာကွာခြားမှုရှိသည်ဟု ကောက်ချက်ချပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာနည်းများလုပ်ဆောင်နည်း
ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲ အစီအမံများကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နည်း
တစ်လမ်းမောင်း ထပ်တလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ANOVA ဂဏန်းတွက်စက်

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်