ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ anova ၏ ရလဒ်များကို အစီရင်ခံပုံ

အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများကို ANOVA ကို အသုံးပြုသည်။

ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှု ANOVA ၏ရလဒ်များကိုအစီရင်ခံသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်အောက်ပါအထွေထွေဖွဲ့စည်းပုံကိုအမြဲအသုံးပြုသည်-

• အမှီအခိုကင်းပြီး မှီခိုသော ကိန်းရှင်၏ အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြချက်။
• ANOVA ၏ အလုံးစုံ F-တန်ဖိုးနှင့် သက်ဆိုင်ရာ p-တန်ဖိုး။

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့သုံးနိုင်သော တိကျသောစကားလုံးဖြစ်သည်။

[dependent variable] အပေါ် [အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်] ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှုများ ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

အနည်းဆုံးအုပ်စုနှစ်စု (F (df အုပ်စုများအကြား၊ df အုပ်စုများအတွင်း) = [F value]၊ p = [p value]) အကြား [မှီခိုကိန်းရှင်] တွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက် [ရှိခဲ့ သို့မဟုတ် မရှိ]။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် လက်တွေ့တွင် ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာမှု ANOVA ၏ ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲ ဆောင်ရွက်ချက်များ၏ ရလဒ်များကို အစီရင်ခံခြင်း။

မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုးသည် မတူညီသော တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်များကို ဖြစ်စေကြောင်း သုတေသီများက သိချင်ကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုးအား လူနာများ၏ တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်ငါးကြိမ်ကို တိုင်းတာသည်။

လူနာတစ်ဦးစီသည် ဆေးဝါးလေးခုတစ်ခုစီတွင် တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ဆေးများကြား ပျမ်းမျှတုံ့ပြန်မှုအချိန်ကွာခြားခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲ-တိုင်းတာမှုများ ANOVA ကို အသုံးပြုကြသည်။

အောက်ပါဇယားသည် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများ ANOVA ၏ရလဒ်များကိုပြသသည်-

ရလဒ်များကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ဤတွင် ဖော်ပြပါရှိသည်။

အချို့သောဆေးဝါးများ၏ တုံ့ပြန်မှုအချိန်အပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများ ANOVA ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

အနည်းဆုံးအုပ်စုနှစ်စုကြား တုံ့ပြန်မှုအချိန် (F(4, 3) = 18.106, p < 0.000) အကြား ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော ကွာခြားချက်တစ်ခု ရှိခဲ့သည်။

မှတ်သားထားရမည့်အရာများ

ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲ အစီအမံများ၏ ရလဒ်များကို အစီရင်ခံရာတွင် မှတ်သားထားရမည့်အချက်များ

ဖော်ပြချက်စာရင်းဇယားဇယားကို အသုံးပြုပါ။

ကုသမှုအုပ်စုတစ်ခုစီရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကိုလည်း ဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားဇယားကို တင်ပြခြင်းသည် စာဖတ်သူကို ဒေတာပိုမိုပြီးပြည့်စုံစေရန်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်။

လိုအပ်ပါက Round p-values.

ယေဘူယျစည်းမျဉ်းအရ၊ သင်သည် အလုံးစုံ F-တန်ဖိုးများနှင့် p-တန်ဖိုးများအားလုံးကို အတိုချုံ့နိုင်စေရန် ဒဿမနှစ်နေရာ သို့မဟုတ် သုံးနေရာသို့ ပတ်သင့်သည်။

သင်အသုံးပြုသည့် ဒဿမ မည်မျှရှိစေကာမူ အစီရင်ခံစာတစ်လျှောက်လုံး ကိုက်ညီမှုရှိရန် သေချာပါစေ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် APA ဖော်မက်တွင် အခြားစာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

နှစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း (ဥပမာများဖြင့်)
Cronbach ၏ Alpha အစီရင်ခံနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)
t-Test ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်
Chi Square ရလဒ်များကို သတင်းပို့နည်း- ဥပမာများဖြင့်
Pearson ဆက်စပ်မှုကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်
ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်