ပန်ဒါများ- နေရာလွတ်တစ်ခုဖြင့် ကော်လံအမည်ကို မည်သို့မေးမြန်းနည်း

နေရာလွတ်တစ်ခုပါရှိသော ကော်လံအမည်ကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါမေးခွန်းကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df. query (' `this column` == 20 ')

ကိုးကားချက်နှစ်ချက်အစား query တွင် quotation marks ( ` ) ကို အသုံးပြုရမည်ကို သတိပြုပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- နေရာလွတ်ပါရှိသော Pandas DataFrame ရှိ Query ကော်လံ

အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], 
                    ' points scored ': [12, 20, 40, 20, 24, 10, 31]}) 

#view DataFrame
print (df)

  team points scored
0 to 12
1 B 20
2 C 40
3 D 20
4 E 24
5 F 10
6 G 31

ယခု အမှတ်အသားပြုထားသော ကော်လံသည် 20 နှင့် ညီမျှသည့် အတန်းများကို မေးမြန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် Query() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကိုးကားချက်များဖြင့် အသုံးပြုပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှားတစ်ခုကို လက်ခံရရှိလိမ့်မည်-

 #attempt to get rows where points scored column is equal to 20
df. query (' "points scored" == 20 ')

TypeError: argument of type 'int' is not iterable

ယင်းအစား၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် backticks ဖြင့် query() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန်လိုအပ်ပါသည်။

 #get rows where points scored column is equal to 20
df. query (' `points scored` == 20 ')

	team points scored
1 B 20
3 D 20

အမှတ်အသားပြုထားသော ကော်လံသည် အမှတ် 20 နှင့် ညီမျှသည့် DataFrame ၏ အတန်းနှစ်တန်းကို မေးမြန်းသည်။

query() လုပ်ဆောင်ချက်တွင် ကိုးကားချက်များအစား ကိုးကားချက်များကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့်လည်း အမှားအယွင်းတစ်စုံတစ်ရာ မရရှိကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas- စာကြောင်းအရှည်ပေါ်မူတည်၍ အတန်းများကို စစ်ထုတ်နည်း
Pandas- အခြေအနေပေါ်မူတည်၍ အတန်းများကို ဖျက်နည်း
Pandas- “ NO IN” filter ကို ဘယ်လိုသုံးမလဲ။