Pandas တွင် "and" အော်ပရေတာအသုံးပြုနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

ပန်ဒါများတွင် “ AND” အော်ပရေတာအဖြစ် သင်္ကေတ & ကို သုံးနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် အခြေအနေ 1 နှင့် 2 တို့ကို ကျေနပ်စေမည့် pandas DataFrame တွင် အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 df[(condition1) & (condition2)]

အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ဤ “AND” အော်ပရေတာအသုံးပြုပုံကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- Pandas ရှိ ဂဏန်းတန်ဖိုးများကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် “ AND” အော်ပရေတာကို အသုံးပြုပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

အမှတ်များ ကော်လံရှိ တန်ဖိုးသည် 20 ထက် ကြီး ပြီး အကူအညီ ကော်လံရှိ တန်ဖိုးသည် 9 နှင့် ညီမျှသည့် DataFrame ရှိ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #filter rows where points > 20 and assists = 9
df[(df. points > 20) & (df. assists == 9)]

        team points assists rebounds
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9

ပြန်ပေးသည့် တစ်ခုတည်းသောအတန်းများသည် အမှတ်တန်ဖိုး 20 ထက်များ နေပြီး assists တန်ဖိုးသည် 9 နှင့် ညီမျှသည်။

ဥပမာ 2- Pandas ရှိ စာကြောင်းတန်ဖိုးများပေါ်အခြေခံ၍ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် “ AND” အော်ပရေတာကို အသုံးပြုပါ

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],
                   ' conference ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position conference points
0 AGW 11
1 BGW 8
2 CFW 10
3DFW 6
4 ECE 6
5 FFE 5
6 GCE 9
7 HCE 12

အနေအထားကော်လံရှိတန်ဖိုးသည် G နှင့် ကွန်ဖရင့်ကော်လံရှိ တန်ဖိုး W နှင့် ညီမျှသည့် DataFrame ရှိ အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #filter rows based on string values
df[(df. position == ' G ') & (df. conference == ' W ') ]

team position conference points
0 A G W 11
1 B G W 8

ပြန်ပေးသည့် တစ်ခုတည်းသော အတန်းများသည် ရာထူးကော်လံ G နှင့် တူညီပြီး ကွန်ဖရင့်ကော်လံသည် W နှင့် ညီမျှသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် “ OR” အော်ပရေတာအသုံးပြုနည်း
Pandas DataFrame အတန်းများကို ရက်စွဲအလိုက် စစ်ထုတ်နည်း
ကော်လံတန်ဖိုးများဖြင့် Pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်နည်း