Pandas ရှိ ဂဏန်းငါးလုံး၏ အကျဉ်းချုပ်ကို တွက်ချက်နည်း

ဂဏန်းငါးလုံးအနှစ်ချုပ် သည် အောက်ပါတန်ဖိုးငါးခုကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအစုတစ်စုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

• အနိမ့်ဆုံး
• ပထမလေးပုံတစ်ပုံ
• ပျမ်းမျှ
• တတိယလေးပုံတစ်ပုံ
• အများဆုံး

ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်သည် ဒေတာဖြန့်ဝေမှု၏ အကျဉ်းချုပ်ကို အောက်ပါအတိုင်း ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် အသုံးဝင်ပါသည်။

• ၎င်းသည် မီဒီယမ်ကို အသုံးပြု၍ အလယ်တန်းတန်ဖိုးသည် မည်သည့်နေရာတွင် ရှိနေသည်ကို ပြောပြသည်။
• ပထမနှင့်တတိယ quartiles ကိုအသုံးပြု၍ ဒေတာဖြန့်ဝေမှုကိုပြောပြသည်။
• ၎င်းသည် အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးကို အသုံးပြု၍ ဒေတာ၏ အကွာအဝေးကို ပြောပြသည်။

pandas DataFrame ရှိ variable များအတွက် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို တွက်ချက်ရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ describe() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အောက်ပါအတိုင်း အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။

 df. describe (). loc [[' min ', '25 % ', '50 % ', '75% ', ' max ']]

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas DataFrame ရှိ ဂဏန်းငါးလုံး၏ အကျဉ်းချုပ်ကို တွက်ချက်ပါ။

အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

DataFrame ရှိ ကိန်းဂဏာန်းတစ်ခုစီအတွက် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #calculate five number summary for each numeric variable
df. describe (). loc [[' min ', '25 % ', '50 % ', '75% ', ' max ']]

      points assists rebounds
min 11.0 4.0 5.00
25% 14.0 6.5 6.00
50% 18.5 8.0 8.50
75% 20.5 9.0 10.25
max 28.0 12.0 12.00

ဤသည်မှာ အမှတ် မပြောင်းလဲနိုင်သော ရလဒ်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံဖြစ်သည် ။

• အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးက 11 ဖြစ်ပါတယ်။
• 25th ရာခိုင်နှုန်းရှိတန်ဖိုးသည် 14 ဖြစ်သည်။
• 50th ရာခိုင်နှုန်းတန်ဖိုးသည် 18.5 ဖြစ်သည်။
• 75th ရာခိုင်နှုန်းတန်ဖိုးသည် 20.5 ဖြစ်သည်။
• အများဆုံးတန်ဖိုးက 28 ဖြစ်ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အကူအညီ ၏တန်ဖိုးများကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနိုင်ပြီး ကိန်းရှင်များကို တူညီသောနည်းဖြင့် ပြန်ဆိုနိုင်သည် ။

DataFrame ရှိ တိကျသော variable တစ်ခုအတွက် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကိုသာ တွက်ချက်လိုပါက၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #calculate five number summary for the points variable
df[' points ']. describe (). loc [[' min ', '25 % ', '50 % ', '75% ', ' max ']]

min 11.0
25% 14.0
50% 18.5
75% 20.5
max 28.0
Name: points, dtype: float64

ယခု ထွက်ပေါက်သည် ဂဏန်းငါးလုံး အနှစ်ချုပ်ကို အမှတ်များ ပြောင်းလဲနိုင်သော အတွက်သာ ပြသသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် အခြားဘုံပန်ဒါတာဝန်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas- ကော်လံတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများ၏ ကြိမ်နှုန်းရေတွက်နည်း
Pandas- အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် ပျမ်းမျှတွက်နည်း
Pandas- အုပ်စုအလိုက် ပျမ်းမျှတွက်နည်း