Pandas dataframes နှစ်ခု (ဥပမာများနှင့်အတူ) ထည့်နည်း

DataFrame တစ်ခုထဲသို့ ပန်ဒါနှစ်ကောင် DataFrames ပေါင်းထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 big_df = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- Pandas DataFrames နှစ်ခုကို ထည့်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ပန်ဒါဘောင်နှစ်ခုကို DataFrame တစ်ခုထဲသို့ ပေါင်းထည့်နည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#create two DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
                    ' y ': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
                    ' z ': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 9, 7]})

df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65],
                    ' y ': [14, 22, 23],
                    ' z ': [9, 12, 19]})

#append two DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

#view final DataFrame
combined

	X Y Z
0 25 5 8
1 14 7 8
2 16 7 10
3 27 5 6
4 20 7 6
5 12 6 9
6 15 9 6
7 14 9 9
8 19 5 7
9 58 14 9
10 60 22 12
11 65 23 19

ဥပမာ 2- Pandas DataFrames နှစ်ခုထက်ပိုထည့်ပါ။

pd.concat() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပန်ဒါနှစ်ကောင်ထက်ပိုသော DataFrames များ အတူတကွပေါင်းထည့်ရန် သတိပြုပါ-

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' x ': [25, 14, 16],
                    ' y ': [5, 7, 7]})

df2 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 60, 65],
                    ' y ': [14, 22, 23]})

df3 = pd. DataFrame ({' x ': [58, 61, 77],
                    ' y ': [10, 12, 19]})

#append all three DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2, df3], ignore_index= True )

#view final DataFrame
combined

	x y
0 25 5
1 14 7
2 16 7
3 58 14
4 60 22
5 65 23
6 58 10
7 61 12
8 77 19

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ignore_index အငြင်းအခုံကို အသုံးမပြုပါက၊ ရရှိလာသော DataFrame ၏ အညွှန်းကိန်းသည် DataFrame တစ်ခုချင်းစီအတွက် မူရင်းအညွှန်းတန်ဖိုးများကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားမည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

 #append all three DataFrames together
combined = pd. concat ([df1, df2, df3])

#view final DataFrame
combined

	x y
0 25 5
1 14 7
2 16 7
0 58 14
1 60 22
2 65 23
0 58 10
1 61 12
2 77 19

pandas.concat() လုပ်ဆောင်ချက်၏ အွန်လိုင်းစာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

NaN တန်ဖိုးများကိုအစားထိုးရန် Pandas fillna() ကိုအသုံးပြုနည်း
ကော်လံအများအပြားတွင် Pandas DataFrames ကို ပေါင်းစည်းနည်း
အညွှန်းတွင် Pandas DataFrames နှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်နည်း