Pandas dataframe တွင် အတန်းများပုံတူပွားနည်း

ပန်ဒါ DataFrame အတန်းတစ်ခုစီကို အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ထပ်တူကူးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 #replicate each row 3 times
df_new = pd. DataFrame ( np.repeat ( df.values , 3 ,axis= 0 ))

NumPy repeat() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် ဒုတိယအငြင်းပွားမှုမှ နံပါတ်သည် စာကြောင်းတစ်ခုစီကို ပုံတူပွားရန် အကြိမ်အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas DataFrame တွင် အတန်းများကို ပုံတူကူးခြင်း။

အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 20, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 5],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 20 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 5 5

DataFrame အတန်းတစ်ခုစီကို သုံးကြိမ်တိုင်တိုင် ပုံတူပွားရန် အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်သည်-

 import numpy as np

#define new DataFrame as original DataFrame with each row repeated 3 times
df_new = pd. DataFrame ( np.repeat ( df.values , 3 ,axis= 0 ))

#assign column names of original DataFrame to new DataFrame
df_new. columns = df. columns

#view new DataFrame
print (df_new)

   team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 A 18 5 11
2 A 18 5 11
3 B 20 7 8
4 B 20 7 8
5 B 20 7 8
6 C 19 7 10
7 C 19 7 10
8 C 19 7 10
9 D 14 9 6
10 D 14 9 6
11 D 14 9 6
12 E 14 12 6
13 E 14 12 6
14 E 14 12 6
15 F 11 5 5
16 F 11 5 5
17 F 11 5 5

DataFrame အသစ်တွင် မူရင်း DataFrame မှ အတန်းတစ်တန်းစီ ပါဝင်ပြီး တစ်ခုစီကို သုံးကြိမ် ထပ်တူလုပ်ပါသည်။

အညွှန်းတန်ဖိုးများကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ထားသည်ကို သတိပြုပါ။

အညွှန်းတန်ဖိုးများသည် 0 မှ 17 အထိ ရှိသည်။

မှတ်ချက် – NumPy repeat() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas- ကော်လံနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။
Pandas- စာကြောင်းနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။
Pandas- ကော်လံများကို နာမည်ဖြင့် စီနည်း