အခြေအနေပေါ်အခြေခံ၍ pandas dataframe ရှိအတန်းများကို ဖျက်နည်း

အခြေအနေပေါ်မူတည်၍ pandas DataFrame ရှိ အတန်းများကို ဖျက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်သည်-

နည်းလမ်း 1- အခြေအနေတစ်ခုတည်းအပေါ် အခြေခံ၍ အတန်းများကို ဖျက်ပါ။

 df = df[df. col1 > 8]

နည်းလမ်း 2- အခြေအနေများစွာကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို ဖျက်ပါ။

 df = df[(df. col1 > 8) & (df. col2 != ' A ')]

မှတ်ချက် – DataFrame မှအတန်းများကိုချရန် drop() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့လည်းအသုံးပြုနိုင်သည်၊ သို့သော် ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် DataFrame ကို သူ့ဘာသာသူ filtered ဗားရှင်းသို့သတ်မှတ်ပေးခြင်းထက် များစွာနှေးကွေးကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' pos ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

နည်းလမ်း 1- အခြေအနေတစ်ခုတည်းအပေါ် အခြေခံ၍ အတန်းများကို ဖျက်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အခြေအနေတစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ DataFrame ရှိ အတန်းများကို ဖျက်နည်းကို ပြသသည်-

 #drop rows where value in 'assists' column is less than or equal to 8
df = df[df. assists > 8] 

#view updated DataFrame
df

	team pos assists rebounds
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9

“ အကူအညီ” ကော်လံရှိ 8 ထက်နည်းသော သို့မဟုတ် ညီမျှသည့်တန်ဖိုးရှိသော မည်သည့်အတန်းမဆို DataFrame မှ ဖယ်ရှားလိုက်ပါပြီ။

နည်းလမ်း 2- အခြေအနေများစွာကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို ဖျက်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အခြေအနေများစွာကို အခြေခံ၍ DataFrame ရှိ အတန်းများကို ဖျက်နည်းကို ပြသသည်-

 #only keep rows where 'assists' is greater than 8 and rebounds is greater than 5
df = df[(df. assists > 8) & (df. rebounds > 5)]

#view updated DataFrame
df

	team pos assists rebounds
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9

DataFrame တွင်ကျွန်ုပ်တို့သိမ်းဆည်းထားသည့်တစ်ခုတည်းသောအတန်းများမှာ assists value 8 ထက်ကြီး ပြီး rebounds value သည် 5 ထက်ကြီးပါသည်။

| ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ “ သို့မဟုတ်” filter ကိုအသုံးပြုရန်အော်ပရေတာ-

 #only keep rows where 'assists' is greater than 8 or rebounds is greater than 10
df = df[(df. assists > 8) | (df. rebounds > 10)]

#view updated DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

DataFrame တွင်ကျွန်ုပ်တို့သိမ်းဆည်းထားသည့်တစ်ခုတည်းသောအတန်းများမှာ assist value 8 ထက်ကြီးသည် သို့မဟုတ် rebound value သည် 10 ထက်ကြီးနေပါသည်။

ဤအခြေအနေများထဲမှ တစ်ခုနှင့်မကိုက်ညီသော အတန်းများကို ဖျက်လိုက်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် သတ်မှတ်ထားသော တန်ဖိုးများပါရှိသော အတန်းများကို ဖျက်နည်း
Pandas တွင် သတ်မှတ်ထားသော စာကြောင်းတစ်ခုပါရှိသော အတန်းများကို ဖျက်နည်း
Pandas ရှိ အညွှန်းအလိုက် အတန်းများကို ဖျက်နည်း